(转)windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装
1.首先
对于cuda8.0、cuda7.5的卸载都可以兼容
安装cuda9.0之后,电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新,NVIDIA Physx系统软件也会被更新(安装低版cuda可能不会被更新)。卸载时候要注意了,别动这2个。
2.卸载:
1.前言:
杀毒软件别用来卸载这个了,不好找。
打开电脑的控制面板,找到程序,卸载程序
点击当天安装的时间,会找到刚才装的cuda软件,也包括以前NVIDIA的驱动软件,因为被更新了,所以也显示在当天安装的软件中。
2.卸载开始:
对于含cuda字眼的,和结尾版本号是9.0的可以卸载。
如果不确定那个程序能不能删除,可以搜索试试看,程序什么用途的。
NVIDIA的软件一个个都有其独立卸载程序,不用担心卸载顺序。
具体的:
1.留下:NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件,如果你有这2个软件,就别卸载。
2.卸载:
1.推荐排序。 点击顶部时间小三角排序,可发现一个叫NVIDIA Nsight HUD Launcher 的带眼睛图标的排列在上面,挺大的。然后从下往上卸载,跳过保留的NVIDIA图形驱动、NVIDIA Physx系统软件。
2.软件名含cuda的,9.0的,sdk,NVIDIA Nsight HUD、NVIDIA GeForce Experience、等,这些都可以卸载掉。
3.卸载完后,你会发现电脑—开始—所有程序,里面那个关于NVIDIA的程序文件不见了。存在的话,也可以看看里面还剩下什么,可以搜索看看。当然,C盘里面C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit文件也可以删除了。
4.用杀毒软件垃圾扫描下,清理下电脑,主要是清理注册表
——————————-卸载就到此结束————————-
3.继续安装cuda8.0
2017-12的时候,tensorflow 1.4不支持cuda9.0,且tensorflow1.0版本以上是不支持cuda8.0以下的,所以暂时只能装cuda8.0。
cuda8.0对应的cuDNN必须是6.0版的。
cuda8.0,在cuda下载页面,Legacy Releases,找到旧版本下载地址,然后下载安装
最后成功安装,选择CUDA Toolkit 8.0 GA2 + cuDNN v6.0 (April 27, 2017) for CUDA 8.0
可以在python里面,import tensorflow as tf 再输入tf.Session(),查看是不是用的gpu加速
4.注:
1.网上说的修改环境变量之类的,安装过程中没有修改,程序自动会添加的
2.对于打不开tensorflow官网的,tensorflow用的1.4的更多版本也可以在这里下载,包括windows,Linux,Mac,都可以,地址:
gpu版本:https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu
cpu版本:https://pypi.python.org/pypi/tensorflow
下载下来,用pip安装即可。其他的下载方式没有网速。
需要注意的是,这个网站会不断的更新tensorflow的版本,所以老版本就找不到。可以在csdn下载中找(要积分),可以去清华开源镜像下载(更新慢,但能用)
3.涉及到NVIDIA的链接有,你就理解为cudnn是cuda和tensorflow的连接桥梁:
cuda下载:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn(需登录)下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
查看电脑NVIDIA显卡是否适合下载cuda:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus,计算能力要3.0及以上
- 4.cuda卸载我只卸载了一次,电脑wind7x64位,NVIDIA的,已经装了vs2013的。其它的你们遇到的问题,欢迎补充;上面描述有错的,也欢迎补充讨论
有用的话顶一个,没用的踩一个也可以的哈
(转)windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装相关推荐
- ubuntu下卸载cuda8.0,和安装cuda9.0,cudnn7.0,tensorflow-gpu=1.8
简介 最近使用tensorflow object detection训练自己的数据集时,出现了 AttributeError: module 'tensorflow.contrib.data' has ...
- Windows 7下vc2010编译使用redis 3.0
Windows 7下vc2010编译使用redis 3.0 项目中,有多台机器频繁读写.同步一些参数.起初的方案是通过MySQL的临时表实现,对效率有一些影响,故改为redis方案.项目中redis和 ...
- 环境配置----卸载CUDA8.0, 安装CUDA1.0 (win10)
https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/85054164 遇到问题(已解决):CUDA Setup中拒绝访问 从安装即可 1.首先 对于cud ...
- 基于Windows环境下CPU和GPU版本Tensorflow详细安装过程
基于Windows环境下CPU和GPU版本Tensorflow详细安装过程 一.Tensorflow简介 TensorFlow 是一个开源的.基于 Python 的机器学习框架,它由 Google 开 ...
- windows系统下,如何使用win+R快速打开安装的应用
windows系统下,如何使用win+R快速打开安装的应用 ---------------------------------------------------------------------- ...
- windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装
1.首先 对于cuda8.0.cuda7.5的卸载都可以兼容 安装cuda9.0之后,电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新,NVIDIA Physx系统软件也会被更新(安装低版cuda可能不会被更新 ...
- Windows环境下在IDEA编辑器中spark开发安装步骤
以下是windows环境下安装spark的过程: 1.安装JDK(version:1.8.0.152) 2.安装scala(version:2.11/2.12) 3.安装spark(version:s ...
- Windows环境下的命令行工具cmder的安装和使用
当习惯了Linux环境下的命令行以后,再去使用Windows环境下的命令行,往往会不太顺手.切换为Windows环境和Linux双系统又比较麻烦,现在有一款比较方便的命令行工具,只需安装就可以运行Li ...
- 【caffe】windows下caffe+vs2013+python2.7+cuda8.0+cmake3.8编译与配置
项目的需要,终究还是用到了深度学习,Caffe无疑是我这种菜鸟最好的入门平台,然鹅,事情并没有想象的那么简单!!!单是编译caffe的库就已经把我折腾得灰头土脸了,搜了很多caffe的编译教程,一步一 ...
最新文章
- Windows 8.1 Preview(Windows Blue)预览版简体中文官方下载(ISO完整版镜像)
- 消息队列—经典5连问—你能抗几道?
- JMS 的Pub/Sub模型
- DataGridView带图标的单元格实现
- 一个经典编程面试题的“隐退”
- IDEA 使用 学习列表
- 9.腾讯微博Android客户端开发——发送微博
- UCGUI窗体管理及消息处理机制分析
- 100个超好用的Excel快捷键
- 嵌入式linux usb联网,嵌入式linux下MF825C上网
- 你还不知道高情商表现怎么表现?
- 2020伊始,电动车又给自己刷了一遍谎言buff
- matlab 数组中的一个值,MATLAB数组元素引用的三种方法
- Proguard的Keep使用方法
- 使用AFS, Active Directory和SSSD搭建用于集成电路设计的分布式存储系统 【十七】部署 AFS 客户端 2 统一身份登录
- 谷歌学术检索论文如何指定多个来源
- 用借款方实际付出的手续费(或利息)计算真实的手续费率(或利率),或快速估算年利率
- #入坑keychron#Macbook外置机械键盘的不二之选-keychron
- cocos2dx lua 3.14 适配 安卓 刘海屏 全面屏 异形屏
- matlab求多元函数的极小值,[转载]利用MATLAB求多元函数的极值(2)