【opencv】【python】libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile 解决

原因是png图片里面的profile ，好像又听说高版本的png在做什么。

解决方式很简单，重写一下这个图。

下面程序会读取 r"/ssd/xiedong/datasets/multilabelsTask/"下面的所有jpg和png图，多进程方式地重写一下图片，注意，如果opencv打不开这个图，这个图会被删除：

import multiprocessing
import osimport cv2
import numpy as npdef listPathAllfiles(dirname):result = []for maindir, subdir, file_name_list in os.walk(dirname):for filename in file_name_list:apath = os.path.join(maindir, filename)result.append(apath)return resultdef overwrite(files1):for fname in files1:try:if fname.endswith(".jpg"):img = cv2.imdecode(np.fromfile(fname, dtype=np.uint8), 1)  # img是矩阵cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile(fname)elif fname.endswith(".png"):img = cv2.imdecode(np.fromfile(fname, dtype=np.uint8), 1)  # img是矩阵cv2.imencode('.png', img)[1].tofile(fname)except:os.remove(fname)print(fname)if __name__ == '__main__':root = r"/ssd/xiedong/datasets/multilabelsTask/"files = listPathAllfiles(root)p = multiprocessing.Pool()  # 创建一个包含2个进程的进程池# split files to several partsfor i in range(0, len(files), 10000):p.apply_async(func=overwrite, args=(files[i:i + 1000],))  # 往池子里加一个异步执行的子进城p.close()  # 等子进程执行完毕后关闭进程池p.join()  # 主进程等待

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