python处理问题汇总三（字体显示，显示上标，x轴重叠，添加标签，保存图片等）

文章目录

1. python中文显示问题
2. python设置Times New Roman字体
3. 字符串显示上标
4. subplot绘图主标题(plt.suptitle)被覆盖
5. 保存图片设置分辨率，图片显示不全的问题
6. subplot绘制多张图片时，出现压缩图片的情况
7. x轴重叠的问题
8. python画图时添加标签

在python编程过程中可能遇到中文显示，英文字体设置，字符串上标显示，图片保存问题等问题。

1. python中文显示问题

方法一：

# 解决中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

方法二：

# 设置中文显示
from pylab import *mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']font_size =20mpl.rcParams['font.size'] = font_size

2. python设置Times New Roman字体

csfont = {'fontname': 'Times New Roman', 'weight': 'normal', 'size': 14}

加粗：

csfont = {'fontname': 'Times New Roman', 'weight': 'bold', 'size': 14}

3. 字符串显示上标

如显示R2指数的时候，直接在字符串上没法设置。

plt.ylabel('R2', **csfont)

设置如下就可以了：

plt.ylabel('R\u00b2', **csfont)

4. subplot绘图主标题(plt.suptitle)被覆盖

tight_layout会自动调整子图参数，使之填充整个图像区域。
解决办法：加一行代码

plt.tight_layout()

但是plt.tight_layout()只考虑子图的标签，轴标签和标题。因此，其他部分可能会被剪辑，也可能会重叠，如figure的suptitle。

解决方法：

plt.subplots_adjust(top=0.85) # top参数：调整子图集体所占版面的高度占整个figure的高度的比例

5. 保存图片设置分辨率，图片显示不全的问题

plt.savefig('test.tif', dpi=300, bbox_inches='tight')

dpi为设置的分辨率。

6. subplot绘制多张图片时，出现压缩图片的情况

可以先设置好画布的尺寸，如需要 4 * 3，12张图片摆放时，可以设置画布为（12，12）。

根据你的需要设置画布尺寸，

fig = plt.figure(figsize=(12, 12))

7. x轴重叠的问题

当x轴的标签比较长时，会出现重叠问题。

可以导入ticker库来解决这个问题，ticker可以改变数据轴的间距来解决日期显示不完整的问题。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker# 根据ticker的功能改变第一个为初始的数据，第二个则为间隔
ticker_spacing = Date  # 日期的字符串数组
ticker_spacing = 4
# 创建画布
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
plt.plot(Date, V1, 'r', label='a')
plt.plot(Date, V2, 'blue', label='b')
plt.plot(Date, V3, 'black', label='c')
plt.plot(Date, V4, 'yellow', label='d')# rotation=30 为倾斜的度数，因为日期较长，需要倾斜才能更清晰显示
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(ticker_spacing))
plt.xticks(rotation=30)

8. python画图时添加标签

plt.text(x, y, s, fontsize, verticalalignment,horizontalalignment,rotation , **kwargs)

1. x,y表示标签添加的位置，默认是根据坐标轴的数据来度量的，是绝对值，也就是说图中点所在位置的对应的值，特别的，如果你要变换坐标系的话，要用到transform=ax.transAxes参数。
2. s表示标签的符号，字符串格式，比如你想加个“我爱三行科创”，更多的是你标注跟数据有关的主体，你如实写便是。
3. fontsize顾名思义就是你加标签字体大小了，取整数。
4. verticalalignment表示垂直对齐方式 ，可选 ‘center’ ，‘top’ ， ‘bottom’，‘baseline’ 等
5. horizontalalignment表示水平对齐方式 ，可以填 ‘center’ ， ‘right’ ，‘left’ 等
6. rotation表示标签的旋转角度，以逆时针计算，取整
7. 后面还有 family 用来设置字体，style 设置字体的风格，weight 字体的粗细, bbox 给字体添加框,如 bbox=dict(facecolor=‘red’, alpha=0.5) 等，各种风格，应有尽有，总有一款适合你。

plt.text()只能在坐标轴内根据数据添加标签，想要在图片右上角添加图’a’，'b’这种无法实现。

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