matlab处理时间数据绘图
目录
- 直接绘制图像
- 函数介绍
- datenum
- dateaxis
- 举例一
- 举例二
- 读取表格时间数据绘图
直接绘制图像
函数介绍
datenum
datenum: 将日期和时间转化为日期序列值,即把日期转化成普通实数
% 常用形式:DateNumber = datenum(DateString) 将表示日期和时间的文本转换为日期序列值
% DateNumber = datenum(DateString,formatIn) 使用 formatIn 解析 DateString 所表示的日期和时间
%%%%% 举例:
datenumber1=datenum('2020,9,7')datestring='24-Oct-2003 12:45:07';
formatin='dd-mmm-yyyy HH:MM:SS';
datenumber2=datenum(datestring,formatin)
% 输出:
% datenumber1 =
% 738041
% datenumber2 =
% 7.3188e+05
常用格式:
了解更多datenum
dateaxis
dateaxis: 将序列日期轴标签转换为日历日期轴标签
%常用形式:dateaxis(Tickaxis,DateForm)
% Tickaxis:坐标轴
% DateForm:要使用的日期格式
% 不方便单独举例,后面一起举例
日期格式对应表:
了解更多dateaxis
举例一
绘制横坐标为年月日的数据图,时间为2018.1.1到2019.1.1,以一天为时间间隔
x=linspace(datenum(2018,1,1),datenum(2019,1,1),365);%把时间以数值形式分成365份
y=rand(1,365);
plot(x,y);
dateaxis('x',17);%转化横坐标为相应的日期格式
xlabel('时间');
ylabel('数据');
结果展示:
举例二
绘制横坐标为时分的数据图,时间为6:30到9:30,以15min为时间间隔
x=linspace(datenum('6:30','HH:MM'),datenum('9:30','HH:MM'),12);% 时间分成12份,使得时间间隔为15min
y=rand(1,12);
plot(x,y,'-o');
xlabel('时间');
ylabel('数据');
dateaxis('x',15);
结果展示:
读取表格时间数据绘图
date.xlsx表格截图:
代码部分:
[date,txt]=xlsread('date.xlsx');%date为数据部分,txt为日期部分
for i=1:length(txt)x(i)=datenum(txt{i});%txt{i},把txt中的cell类型转化为string类型
end
plot(x,date);
dateaxis('x',17);
xlabel('时间');
ylabel('数据');
运行结果:
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