最近有个需要,小程序端手写中文之后生成图像,后端需识别图片上中文..;刚开始想到第三方收费api试试,先用了百度AI开放平台的通用字体识别的API,后来又找到了Tessearct-OCR,参考了几篇文摘整合了一下

准备:

1.下载Tessearct-COR 3.0以上版本:https://download.csdn.net/download/qq_26161693/10646074

2. 在安装时选择chi_sim.traineddata 语言库;之后在程序中需加载安装目录tessdata下的中文包(chi_sim.traineddata );

maven依赖:

<dependency>
       <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
       <artifactId>tess4j</artifactId>
       <version>3.2.1</version>
       </dependency>

Demo:

/**
   *
   * @param srImage 图片路径
   * @param ZH_CN 是否使用中文训练库,true-是
   * @return 识别结果
   */
   public static String discernWord(String imagePath) {
       try {
           File image = new File(imagePath);
           BufferedImage textImage = ImageIO.read(image);
           Tesseract instance = Tesseract.getInstance();
           instance.setDatapath("C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata");// 设置语言库
instance.setLanguage("chi_sim");// 中文识别
           String words = null;
           words = instance.doOCR(textImage);
           return words;
       }
       catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
       }
   }

Test:

public static void main(String[] args) throws Exception {
       String words = discernWord("F:/test_used_url/ocr/originalPic/hotkidclub.jpg", true);//需识别的图文件路径
       System.out.println(words);
   }

ps:

在window开发环境下先安装了tesseract亲测可行,不过没试过不安装exe只加载语言包的情;况

随后在部署到Linux环境下运行会有种种的坑

解决:1)linux安装Tesseract-OCR之后,将.so相关文件复制到/usr/lib目录

2)在项目的根目录(maven的话就是resources)下添加:linux-86-64文件夹

3)配置Linux的语言环境变量

4)若访问量大的情况tomcat也容易崩掉,需设置好线程数或并发量;

详情参考:http://www.cnblogs.com/zlAurora/p/9266039.html;

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