计算一个有向图中出度为零和入度为零的顶点个数

为了方便查找

有向图采用邻接矩阵实现

统计出度为0的顶点个数

即扫描邻接矩阵的某一行，记得加个tag进行标记大哥

void MGraph::Out0()
{int count=0;    //累加器for(int i=0;i<vertexNum;i++){int tag=0;for(int j=0;j<vertexNum;j++){if(edge[i][j]!=0){tag=1;break;}}if(tag==0){count++;}}cout<<"一共有"<<count<<"个出度为0的顶点"<<endl;
}

统计入度为0的顶点个数

void MGraph::In0()
{int count=0;    //累加器for(int i=0;i<vertexNum;i++){int tag=0;for(int j=0;j<vertexNum;j++){if(edge[j][i]!=0)   //对列进行操作 i，j的顺序反过来{tag=1;break;}}if(tag==0){count++;}}cout<<"一共有"<<count<<"个入度为0的顶点"<<endl;
}

有向图的邻接矩阵实现

有向图类

const int MaxSize=7;   //最大顶点个数class MGraph
{private:/* data */char vertex[MaxSize];            //数组-用于存放图中顶点int edge[MaxSize][MaxSize];     //数组-用于存放图中的边int vertexNum,edgeNum;          //图的顶点数和边数int visited[MaxSize]={0};
public:MGraph(char a[],int n,int e);    //构造函数void showVertex();void showEdge();~MGraph();                      //虚构函数void DFTraverse(int v);         //深度优先遍历图void BFTraverse(int v);         //广度优先遍历图void init();                    //遍历后重新初始化visitedvoid In0();                     //入度为0的顶点个数void Out0();                    //出度为0的顶点个数
};

MGraph.h

/*
*有向图的C++实现
*邻接矩阵存储法
*/
#include<iostream>
using namespace std;const int MaxSize=7;   //最大顶点个数class MGraph
{private:/* data */char vertex[MaxSize];            //数组-用于存放图中顶点int edge[MaxSize][MaxSize];     //数组-用于存放图中的边int vertexNum,edgeNum;          //图的顶点数和边数int visited[MaxSize]={0};
public:MGraph(char a[],int n,int e);    //构造函数void showVertex();void showEdge();~MGraph();                      //虚构函数void DFTraverse(int v);         //深度优先遍历图void BFTraverse(int v);         //广度优先遍历图void init();                    //遍历后重新初始化visitedvoid In0();                     //入度为0的顶点个数void Out0();                    //出度为0的顶点个数
};

MGraph.cpp

#include"MGraph.h"MGraph::MGraph(char a[],int n,int e)
{int i,j,k;vertexNum=n;edgeNum=e;for(i=0;i<vertexNum;i++){vertex[i]=a[i];     //存储顶点}for(i=0;i<vertexNum;i++){for(j=0;j<vertexNum;j++){edge[i][j]=0;   //初始化邻接矩阵}}for(k=0;k<edgeNum;k++){cout<<"请输入有临边关系的两个点的代号:";cin>>i>>j;edge[i][j]=1;}}MGraph::~MGraph()
{cout<<"析构基于邻接矩阵的图"<<endl;
}void MGraph::DFTraverse(int v)
{cout<<vertex[v]<<" ";visited[v]=1;for(int j=0;j<vertexNum;j++){if(edge[v][j]==1 && visited[j]==0){DFTraverse(j);}}
}void MGraph::BFTraverse(int v)
{cout<<"广度优先遍历：";int w,j,Q[MaxSize];     //顺序队列，有点取巧int front=-1,rear=-1;cout<<vertex[v]<<" ";visited[v]=1;Q[++rear]=v;while(front!=rear){//当队列非空时为循环条件w=Q[++front];for(j=0;j<vertexNum;j++){if(edge[w][j]==1 && visited[j]==0){cout<<vertex[j]<<" ";visited[j]=1;Q[++rear]=j;}}}
}void MGraph::init()
{cout<<"归零visited数组"<<endl;//每次遍历结束后重新初始化visited数组for(int i=0;i<MaxSize;i++){this->visited[i]=0;}// for(int i=0;i<MaxSize;i++)// {//     cout<<visited[i]<<endl;// }
}void MGraph::showVertex()
{cout<<"图的顶点编号为:";for(int i=0;i<vertexNum;i++){cout<<vertex[i]<<" ";}cout<<endl;
}void MGraph::showEdge()
{cout<<"邻接矩阵："<<endl;for(int i=0;i<vertexNum;i++){for(int j=0;j<vertexNum;j++){cout<<edge[i][j]<<" ";if(j==vertexNum-1){cout<<endl;}}}
}void MGraph::In0()
{int count=0;    //累加器for(int i=0;i<vertexNum;i++){int tag=0;for(int j=0;j<vertexNum;j++){if(edge[j][i]!=0){tag=1;break;}}if(tag==0){count++;}}cout<<"一共有"<<count<<"个入度为0的顶点"<<endl;
}void MGraph::Out0()
{int count=0;    //累加器for(int i=0;i<vertexNum;i++){int tag=0;for(int j=0;j<vertexNum;j++){if(edge[i][j]!=0){tag=1;break;}}if(tag==0){count++;}}cout<<"一共有"<<count<<"个出度为0的顶点"<<endl;
}

测试

main.cpp

#include"MGraph.h"//第三题
int main()
{cout<<"基于邻接矩阵的有向图"<<endl;//常规版本char data[]={'A','B','C','D','E'};MGraph m1(data,5,4);m1.showVertex();m1.showEdge();m1.init();cout<<"深度优先遍历：";m1.DFTraverse(0);cout<<endl;m1.init();m1.BFTraverse(0);cout<<endl;m1.In0();m1.Out0();system("pause");return 0;
}

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