第十三课matlab郭彦甫统计全部答案

matlab_郭彦甫课后练习题答案

第1题：描述统计，求集中量数和离散量数

第1题答案：

clear ;close all;
load stockreturns;
x4 = stocks(:,4);
a = mean(x4); b = median(x4); c = mode(x4); d = prctile(x4,25); e = prctile(x4,75);
rangex4  = max(x4)-min(x4); IQR_x4 = prctile(x4,75)-prctile(x4,25);
var(x4);std(x4)

第2题：画出给定样本X的直方图。

X = [ 1 3 5 5 5 5 7 9 9 9 10 13 14];

matlab_郭彦甫课堂第13课练习题p12

第2题答案：

 clear;close all;x = [1 3 5 5 5 7 9 9 9 10 13 14];T = tabulate(x); %获得X的频率分布subplot(1, 3 ,1);bar(T(:,1),T(:,2));xlim([0 15]);subplot(1, 3 ,2);area(T(:,1),T(:,2));xlim([0 15]);subplot(1, 3 ,3);stem(T(:,1),T(:,2));xlim([0 15]);

运行结果如下：

第3题：画出变量stocks的箱式图。

Exercise :plot the boxpot of the variable stocks.

load stockreturns;

第3题答案：

 clear;close all;load stockreturns;boxplot(stocks);prctile(stocks,[25 50 75]);

运行结果如下：

第4题：求变量stocks的偏度和峰度。

第4题答案：

clear;close all;
load stockreturns;
x = 1:10
S = skewness(stocks);%获得变量的偏度
K = kurtosis(stocks); %获得变量的峰度
%% 将偏度和峰度用图像表达出来
plot(x,S);
hold on;
plot(x,K);
legend('skewness(stocks)','kurtosis(stocks)')

运行结果如下：

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X = [ 1 3 5 5 5 5 7 9 9 9 10 13 14];

第2题答案：

运行结果如下：

第3题：画出变量stocks的箱式图。

Exercise :plot the boxpot of the variable stocks.

第3题答案：

运行结果如下：

第4题：求变量stocks的偏度和峰度。

第4题答案：

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