MATLAB boxplot 修改箱子线型、设置箱子颜色、不同长度数据画箱线图、中位线改成黑色、箱线图虚线改实线

效果图：1、train和test样本数据数量不一样；2、上下端横线去掉，中心线变为实线；3、分组修改颜色；4、指定每个箱子、每个组的位置

网上介绍 boxplot的文章已经很多了，自己试了一天总结出来的一些偏门的应用方法。直接上代码。

Deepsurv_train=[0.93    0.94    0.82    0.87    0.97    0.98    0.88    0.98    0.88    0.87 ];
Deepsurv_test=[0.65    0.52    0.57    0.52    0.59    0.62    0.53    0.53    0.57    0.65    0.57 ];Random_Survival_Forest_train=[0.95  0.84    0.84    0.84    0.93    0.94    0.95    0.84    0.95  ];
Random_Survival_test=[0.58     0.56    0.55    0.51    0.55    0.56    0.59    0.56    0.59    0.56    0.66 ];S_SAE_train=[0.93   0.94    0.74    0.93    0.82    0.93    0.84    0.94    0.84    0.84    ];
S_SAE_test=[0.69   0.59    0.69    0.59    0.62    0.66    0.49    0.62    0.61    0.60    0.61 ];median1=median(Deepsurv_train);
median2=median(Deepsurv_test);
median3=median(Random_Survival_Forest_train);
median4=median(Random_Survival_test);
median5=median(S_SAE_train);
median6=median(S_SAE_test);Pre = [Deepsurv_train,Deepsurv_test,Random_Survival_Forest_train,Random_Survival_test,S_SAE_train,S_SAE_test];
Pre_tmp=[ones(size(Deepsurv_train)),2*ones(size(Deepsurv_test)),3*ones(size(Random_Survival_Forest_train)),4*ones(size(Random_Survival_test))...,5*ones(size(S_SAE_train)),6*ones(size(S_SAE_test))];
figure()positions1=[ones(size(Deepsurv_train)),1.25*ones(size(Deepsurv_test)),2*ones(size(Random_Survival_Forest_train)),2.25*ones(size(Random_Survival_test))...,3*ones(size(S_SAE_train)),3.25*ones(size(S_SAE_test))];
boxplot(Pre,Pre_tmp,'color','k','widths',0.25,sym = '.',positions=positions1);
set(gca,'xtick',[1.12 2.12 3.12])
set(gca,'ytick',[0.5:0.1:1])
set(gca,'xticklabel',{'Deepsurv','Random_Survival_Forest','S_SAE'})
grid oncolor = ['r', 'b', 'r', 'b','r', 'b'];
boxobj = findobj(gca,'Tag','Box');
h = findobj(gca,'Tag','Box');
LW = findobj(gca,'Tag','Lower Whisker');
UW = findobj(gca,'Tag','Upper Whisker');
Uav = findobj(gca,'Tag','Upper Adjacent Value');
Lav = findobj(gca,'Tag','Lower Adjacent Value');
M = findobj(gca,'Tag','Median');
for j=1:length(h)LW(j).LineStyle='-';UW(j).LineStyle='-';Uav(j).LineStyle='none';Lav(j).LineStyle='none';M(j).Color='k';patch(get(h(j),'XData'),get(h(j),'YData'),color(j),'FaceAlpha',.6);
end
legend('','train','test');
ax = gca;
ax.GridColor = [0 0 0];
text(1.14,median1,num2str(median1))
text(1.4,median2,num2str(median2))
text(2.14,median3,num2str(median3))
text(2.4,median4,num2str(median4))
text(3.14,median5,num2str(median5))
text(3.4,median6,num2str(median6))xlim([0.8 3.6])
xlabel('model','FontSize',13)
ylabel('cindex','FontSize',13)

处理数据长度不一样的方法：构造分组。例如A集有3个量，B集有2个量，则构造[1,1,1,2,2]，再对[A,B]和分组，依据每一列画箱线图，由于A集组号都是1所以他们是1组。

修改线型的方法：findobj（gca，‘tag’，想要的组件的句柄）

句柄在帮助文档找，例如Lower Whisker就是箱线图的下须线

得到的变量是line类型，就可以更改线宽、线型（虚实线）、颜色等等

如果对您有帮助的话就留个赞吧！

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