keras实现一种带桥接的空洞金字塔池化的unet分割模型

Dense-Blocks instead of Convolution layers and also added a Dilated Spatial Pooling Layer in the BottleNeck layer Dataset Link

密集模块代替卷积模块并增加空洞金字塔池化桥接单元

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import random
import keras
from keras import backend as K
from keras.layers import MaxPooling2D,Conv2D,Input,Add,Flatten,AveragePooling2D,Dense,BatchNormalization,ZeroPadding2D,Activation
from keras.models import Modelimport cv2
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython import get_ipython
get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
import tensorflow as tf
seed = 2109
random.seed = seed
np.random.seed = seed
tf.seed = seed
class DataGen(keras.utils.Sequence):def __init__(self,path,ids,batch_size=8,image_size=128):self.ids = idsself.path =pathself.batch_size = batch_sizeself.image_size = image_sizeself.on_epoch_enddef __load__(self

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