入行数据分析要知道数据挖掘到底是做什么的
数据挖掘更像是从荒凉的草原上收获美味的果实，而不是在广阔的矿山中寻找金矿。不知道有没有金脉，但草原上肯定有果实。然而在实际数据中，有很多神秘数据无法使用，也有很多数据不清楚这棵树是否真的结出可食用的果实。首先我们要清理草原，但是清理这片辽阔的草原需要很多时间。实际收获果实通常需要 80% 的时间。
即使数据最终变得干净也必须想出各种想法，才能收获高效和有价值的规则的果实。
文章目录
- 什么是数据挖掘
- 数据挖掘的2种方法
- 数据挖掘解决的问题
- 数据挖掘和数据科学
- 数据挖掘的过程
- 数据挖掘处理的数据
- 数据挖掘和大数据
- 数据挖掘常用方法
- 提取数据
- 数据排序
- 数据分组
- 数据性质拆解
- 数据间关系
- 从基础数据处理看数据分析的本质
- 数据管理和数
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