《小王爱迁移》文章链接

1、迁移成分分析(TCA)方法简介
2、联合分布适配(JDA)方法简介
3、深度神经网络的可迁移性
4、深度网络如何进行迁移学习(DaNN、DDC、DAN)
5、测地线流式核方法(GFK)
6、学习迁移(Learning To Transfer)
7、负迁移(Negative Transfer)
8、深度迁移学习文章解读
9、开放集迁移学习(Open Set Domain Adaptation)
10、张量迁移学习(tensor unsupervised domain adaptation)
11、迁移学习资源仓库(新)
12、在线迁移学习(online transfer learning)
13、用于部分迁移学习的深度加权对抗网络
14、《迁移学习简明手册》
15、自动选择源域的迁移学习方法(SSFTL)
16、探秘任务迁移学习(CVPR 2018最佳论文解读)
17、深度迁移度量学习
18、联邦迁移学习
19、深度迁移学习用于时间序列分类
20、最大分类器差异的领域自适应(MCD_DA)
21、Learn What and Where to Transfer
22、更强的预训练模型：加入梯度特征
23、元学习的前世今生
24、一种极简的深度子领域自适应方法DSAN
25、简单而有效的多表示迁移网络结构MRAN
26、一个Jupyter notebook搞定迁移学习代码
27、一篇领域泛化(Domian Generalization)综述文章
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