原文:https://blog.csdn.net/death05/article/details/78744250

在Oracle中实现分页的方法大致分为两种,用ROWNUM关键字和用ROWID关键字,下面来详细介绍一下:

1、ROWNUM(测试30W,240W左右数据时,第一种效果都比第二种好)
其代码为:

SELECT *FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_FROM (SELECT *FROM TABLE1WHERE TABLE1_ID = XXORDER BY GMT_CREATE DESC) ROW_WHERE ROWNUM <= 20)WHERE ROWNUM_ >= 10;

这应该是我们大部分程序里所用到的版本,因为这个版本很容易实现复用,中间ROW_部分,就是我们平常写到的sql语句,然后再将起始条数和终止条数作为专门的分页sql语句传入即可查询出我们想要的结果。

从效率上看,上面的SQL语句在大多数情况拥有较高的效率,主要体现在WHERE ROWNUM <= 20这句上,这样就控制了查询过程中的最大记录数,而在查询的最外层控制最小值。但最大值意味着如果查到了很大的范围(如百万级别的数据),查询就会从很大范围内往里减少,效率就会很低,因此,当面对大数据量时或者优化查询效率时,如果你用了ROWNUM,可以换第二种方法。
1
由以上的方法,又可以引申出3种方式:

A、结合BETWEEN AND 
代码如下:

SELECT *FROM (SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT *FROM TABLE1WHERE TABLE1_ID = XXORDER BY GMT_CREATE DESC) A)WHERE RN BETWEEN 10 AND 20;

这个就是换汤不换药了,而且查询效率更低,因为:

Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率,但不能跨越多层。
1
由于查询条件BETWEEN 10 AND 20是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,因为最内层查询不知道RN代表什么)。因此,这个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比原始的查询低得多。

B、结合MINUS

SELECT *FROM TABLE1WHERE ROWNUM <= 20
MINUS
SELECT * FROM TABLE1 WHERE ROWNUM <= 10;

查询了两次,效率上更差了一些。

C、ROW_NUMBER() OVER( ORDER BY ORDER_DATE DESC) 
这个和ROWNUM关键字类似,生成的顺序和rownum的语句一样,效率也一样(对于同样有ORDER BY 的ROWNUM语句来说),所以在这种情况下两种用法是一样的。 
而对于分组后查询做分页的话,则是ROWNUM无法实现的,这时只有ROW_NUMBER可以实现,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段)就能实现分组后编号,其代码为:

SELECT *FROM (SELECT a.*,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY TRUNC(order_date) ORDER BY order_date DESC) rnFROM TABLE1 a)WHERE rn <= 10;

2、ROWID
ROWID仍旧需求ROWNUM,但方式不同,因此我将其归为另一大类,其代码为:

SELECT *FROM (SELECT RIDFROM (SELECT R.RID, ROWNUM LINENUMFROM (SELECT ROWID RIDFROM TABLE1WHERE TABLE1_ID = XXORDER BY order_date DESC) RWHERE ROWNUM <= 20)WHERE LINENUM >= 10) T1,TABLE1 T2WHERE T1.RID = T2.ROWID;

从语句上看,共有4层Select嵌套查询,最内层为可替换的不分页原始SQL语句,但是他查询的字段只有ROWID,而没有任何待查询的实际表字段,具体查询实际字段值是在最外层实现的; 
这种方式的原理大致为:

首先通过ROWNUM查询到分页之后的10条实际返回记录的ROWID,最后通过ROWID将最终返回字段值查询出来并返回;
1
和前面ROWNUM实现方式相比,该SQL的实现方式更加繁琐,通用性也不是非常好,因为要将原始的查询语句分成两部分(查询字段在最外层,表及其查询条件在最内层),想要复用就很困难了; 
但这种实现在特定场景下还是有优势的:比如我们经常要翻页到很后面,比如10000条记录中我们经常需要查9000-9100及其以后的数据;此时该方案效率可能要比前面的高; 
因为前面的方案中是通过ROWNUM <= 9100来控制的,这样就需要查询出9100条数据,然后取最后9000-9100之间的数据,而这个方案直接通过ROWID取需要的那100条数据; 
从不断向后翻页这个角度来看,第一种实现方案的成本会越来越高,基本上是线性增长,而第三种方案的成本则不会像前者那样快速,他的增长只体现在通过查询条件读取ROWID的部分;

因此,在我们实际项目中,基本分页都是可以单靠ROWNUM就可以实现,而在数据量只有几十万的情况下,效率也是够的,如果一定要优化,则可以考虑ROWID。
--------------------- 
作者:death05 
来源:CSDN 
原文:https://blog.csdn.net/death05/article/details/78744250 
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