python glove训练模型_gensim加载Glove预训练模型

前言

之前一直用word2vec，今天在用gensim加载glove时发现gensim只提供了word2vec的接口，如果我们想用gensim加载Glove词向量怎么办呢？

word2vec和Glove都可以以文本格式呈现，打开文本文件发现，两者区别在于word2vec第一行注明词向量的数量和维度。

Glove词向量格式： word1 0.134 0.254 0.354

word2 0.245 0.335 0.377

word3 0.345 0.488 0.553

word4 0.564 0.234 0.564

word2vec词向量格式： 4 3

word1 0.134 0.254 0.354

word2 0.245 0.335 0.377

word3 0.345 0.488 0.553

word4 0.564 0.234 0.564

所以，如果想用gensim加载预训练的glove词向量，只需要在glove第一行添加词向量数量和维度就可以了。

针对glove加载的问题，gensim官方也提供了转换脚本。

gensim转换脚本

转换原理非常简单，把官方代码贴过来大家一看就明白了。

主要涉及两个函数。get_glove_info统计词向量数量和维数，glove2word2vec进行转换。 def get_glove_info(glove_file_name):

"""Get number of vectors in provided `glove_file_name` and dimension of vectors. Parameters ---------- glove_file_name

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