python调用通达信公式_通达信公式-主力雷达Python化

2020-11-20 20:43:16

1.通达信代码：

```python

LC赋值:1日前的收盘价

df['lc']=df['close'].shift(1)

RSI1赋值:收盘价-LC和0的较大值的6日[1日权重]移动平均/收盘价-LC的绝对值的6日[1日权重]移动平均*100

df['close_lc']=100*max(df['close']-df['lc'],0).rolling(6).mean()/abs(df['close']-df['lc']).rolling(6).mean()

AR赋值:最高价-开盘价的26日累和/开盘价-最低价的26日累和*100

for i in range(len(df)):

df.ix[i,'ar']=100*(sum(df['high'][i:i+26])-sum(df['open'][i:i+26]))/(sum(df['open'][i:i+26])-sum(df['low'][i:i+26]))

卖点雷达赋值:85上穿RSI1*30,COLOR00FF00,线宽为2

当满足条件85上穿RSI1时,在20位置书写文字,COLOR00FF00

当满足条件卖点雷达时,在0和20位置之间画柱状线,宽度为3,0不为0则画空心柱.,COLOR00FF00

VARB赋值:收盘价-LC和0的较大值的7日[1日权重]移动平均/收盘价-LC的绝对值的7日[1日权重]移动平均*100

df['varb']=100*max(df['close']-df['lc'],0).rolling(7).mean()/abs(df['close']-df['lc']).rolling(7).mean()

VARC赋值:收盘价-LC和0的较大值的13日[1日权重]移动平均/收盘价-LC的绝对值的13日[1日权重]移动平均*100

df['varc']=100*max(df['close']-df['lc'],0).rolling(13).mean()/abs(df['close']-df['lc']).rolling(13).mean()

VARD赋值:收盘价的有效数据周期(存疑)

df['vard']=df['close']

输出

for i in range(len(df)):

if df['varb'][i]<20 and df['varc'][i]<25 and df['vard'][i]>50 and df['ar'][i]<70:

df.ix[i,'sign']='买入雷达'

买点雷达:(VARB< 20 AND VARC< 25 AND VARD> 50 AND AR<70)*30,线宽为2,COLOR0078FF

BT1赋值:RSI1上穿25

当满足条件BT1时,在-80位置书写文字,COLOR0000FF

当满足条件BT1时,在-100和-80位置之间画柱状线,宽度为3,0不为0则画空心柱.,COLOR0000FF

#重点：

输出主力:(收盘价-收盘价的7日简单移动平均)/收盘价的7日简单移动平均*480的2日指数移动平均*5,线宽为1,COLOR0000FF

df['Main_output']=(df['close']-df['close'].rolling(7))/((df['close'].rolling(7)*480).rolling(2))*5

输出散户:(收盘价-收盘价的11日简单移动平均)/收盘价的11日简单移动平均*480的7日指数移动平均*5,线宽为2,COLORC87800

df['individual_output']=(df['close']-df['close'].rolling(11))/((df['close'].rolling(11)*480).rolling(2))*5

BT2赋值:主力上穿散户 AND 主力<-10

当满足条件RSI1上穿25时,在主力位置画26号图标

当满足条件主力上穿散户AND主力<-10时,在主力位置画23号图标

BT赋值:统计3日中满足BT1ORBT2的天数>=2的3日过滤

当满足条件BT时,在0和50位置之间画柱状线,宽度为4,1不为0则画空心柱.,COLOR0000FF

当满足条件BT时,在50位置书写文字,COLOR0000FF

当满足条件BT2时,在0和20位置之间画柱状线,宽度为3,0不为0则画空心柱.,COLORFF00FF

当满足条件BT2时,在20位置书写文字,COLORFF00FF

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