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什么是锁机制
共享锁和排它锁
- 共享锁
- - 例子：共享锁在释放之前，其它的事务不能修改数据
  - 例子：两个事务对同样的数据加共享锁
- 排它锁
- - 例子：没有加锁的子句，但是数据库自动加锁
  - 例子：手动加锁
如何减少并发操作的锁冲突

在删改数据的时候，如何避免锁表？
对于这个问题，有的童鞋懵逼了，啥是锁表？这是MysQL平时在执行sql的时候会自动加锁，所以很多童鞋不知道锁机制也是很正常的。下面就介绍下MySQL的锁机制

什么是锁机制

因为我们平常使用的是 InnoDB，就说下InnoDB的锁机制，采用的是行级锁，这个比MyISAM引擎在写入的时候会把整个表锁住，其它的连接可以读取但是不能向数据表添加修改删除数据，这就造成了MyISAM引擎的并发写操作非常的差劲。
但是InnoDB的行级锁不会锁住整个表，只会锁住sql语句用到的数据。比如说，现在有一个update语句要执行3条数据的修改，那么MySQL就会把这3条数据给锁住，而不会锁住其它的记录。

你可能想问锁住数据后，会发生什么呢？不能读还是不能写呢？接下来详细说下行级锁的分类和特点

共享锁和排它锁

我们使用的MySQL数据库InnoDB引擎使用的是行级锁，只会锁住记录，我们对没有锁住的记录进行修改和删除，甚至是添加记录都是可以的，所以行级锁的并发性能要好很多，这也是采用INnoDB引擎的一个重要原因，Innodb引擎的行级锁共分为两种：

共享锁（S锁）和排它锁（X锁）

这两种锁很好区分，效果差不多，都是不允许其它事务进行写操作，但是读取数据是可以的。写操作指的是insert、update、delete，因为会改变数据文件。

排它锁只要对数据加了这种锁，就不能给数据加任何锁了，锁机制是排它的。共享锁可不是这样的效果，你给数据加了共享锁，其它事务也可以给数据加共享锁，共享锁并不是排它的。

共享锁

我们看看共享锁如何使用，默认情况下MySQL是不会给数据加共享锁的，因为共享锁不经常被使用，所以我们需要手动给数据加共享锁，或者在serializable（顺序读）事务隔离级别下，Mysql会给数据添加共享锁。鉴于serializable这种事务隔离级别不推荐使用，所以我们想要体验共享锁，那就得手动给数据加共享锁了，比如下面语句

select ... from ... lock in share mode;

上面lock in share mode子句就是对select查询到的数据添加共享锁，如果事务不提交，共享锁就不释放，只有事务提交之后，这个共享锁才会释放。共享锁在释放之前，其它的事务是可以读取数据的，但是不能修改数据。

例子：共享锁在释放之前，其它的事务不能修改数据

我们看个例子：

begin;
select * from t_test where id<=10 lock in share mode;

t_test表有1000万条数据，我们一次对1000万条数据加锁还是耗时很长的，所以我们用where id<10对10条数据加共享锁
接着，我们在另一个事务里对前100条数据修改

begin;
update t_test set val="ABC" where id<=100;

执行后，看到begin执行完了，但是update还在等待，一直等待第一个事务释放

我们现在对第一个事务释放下，即执行下事务的提交或回滚

commit;

再回到第二个事务，我们执行后可以发现begin执行后，update也会执行。

例子：两个事务对同样的数据加共享锁

共享锁不是排它的，第一个事务对数据加共享锁，第二个事务可以对同样的数据加共享锁。各位童鞋，我们将上个例子的sql语句做下改造
第一个事务：

begin;
select * from t_test where id<=10 lock in share mode;

第二个事务：

begin;
select * from t_test where id<=100 lock in share mode;

第一个sql执行后，发现第二个sql对同样数据加共享锁也成功了

排它锁

平时我们执行insert、delete、update语句时候，mysql会自动给数据加上排它锁，等到事务提交或者回滚的时候会自动释放排它锁。因此说，我们可以不用主动给数据加锁，mysql也会帮我们数据加上排它锁。另外我们如果想手动给数据加上排它锁，也是可以的。

select ... from ... for update;

手动加排它锁的sql语句写成上面的样子，在查询语句后面加上for update，就自动加上了排它锁。童鞋们需要注意，对加上排它锁的数据是可以读取的，但是不可以写入，并且不可以再加任何的锁机制

例子：没有加锁的子句，但是数据库自动加锁

第一个sql事务：

begin;
update t_test set val="ABC" where id<=100;

看到上面update语句并没有任何加锁的子句，执行时候，mysql会自动给前100条数据加上排它锁，这个事务不提交也不回滚，证明锁是加着没有释放

第二个事务的sql

begin;
delete from t_test where id<=10;

执行后，可以发现

没有任何结果，证明在等待锁的释放，这也就印证了正常的写操作没有加锁，但是数据库在执行sql语句时候，自动加上排它锁

例子：手动加锁

第一个事务的sql

begin;
select * from t_test where id<=100 for update;

第二个事务的sql:

begin;
select * from t_test where id<=10 for update ;

第一个执行后，再执行第二个，发现在等待锁的释放，也就是真的排它锁是排它的，只要加上锁，其它的事务是不能对这个数据加上锁的

如何减少并发操作的锁冲突

上面的例子也看到了，数据只要加了共享锁，其它的事务是不能对数据进行写操作，只能等待锁的释放，如果能减少锁冲突，或者降低锁冲突，对提高并发性都是很有帮助的。
解决锁冲突的办法:

把复杂的sql语句拆分成简单的sql语句
mysql执行越复杂的sql语句耗时越长，如果改成多条简单的sql语句来执行，这样执行的速度很快，锁数据的时间变短了，这样其它事务的并发写操作也就有机会执行了。
对sql语句的优化，也能减少锁住记录时间的效果
比如说子查询的效率很低，但是改成from子句的子查询执行的效率就会高很多，锁住数据的时间也就变短了

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