Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现

  • 0. 前言
  • 1. 传统神经网络的缺陷
    • 1.1 构建传统神经网络
    • 1.2 传统神经网络的缺陷
  • 2. 使用 Python 从零开始构建CNN
    • 2.1 卷积神经网络的基本概念
    • 2.2 卷积和池化相比全连接网络的优势
  • 3. 使用 Keras 构建卷积神经网络
    • 3.1 CNN 使用示例
    • 3.2 验证 CNN 输出
  • 4. 构建 CNN 模型识别 MNIST 手写数字
    • 4.1 任务与模型分析
    • 4.2 CNN 模型构建与训练
  • 系列链接

0. 前言

我们已经学习了传统的深度前馈神经网络(也可以称为全连接神经网络)，传统深度前馈神经网络的局限性之一是它并不满足平移不变性，也

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现相关推荐

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