1.定义

深度优先遍历就是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次.

宽度优先遍历可以看这里：https://blog.csdn.net/weixin_56680764/article/details/126767834

2.遍历思路

深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点v出发：
（1）访问顶点v；
（2）依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；
（3）若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。

3.代码

/*** 图结构类型定义
*/
public class Graph {//点集public HashMap<Integer,Node> nodes;//边集public HashSet<Edge> edges;public Graph() {nodes=new HashMap<>();edges=new HashSet<>();}
}/*** 点的数据结构描述*/
public class Node {//自己的数据项public int value;//一个点的入度public int in;//一个点的出度public int out;//从当前点出发，由它发散出的边的直接邻居点 A——>B：A的nexts是Bpublic ArrayList<Node> nexts;//属于当前点的边(由当前点发散出去的边才属于当前点)public ArrayList<Edge> edges;public Node() {}public Node(int value) {this.value=value;in=0;out=0;nexts=new ArrayList<>();edges=new ArrayList<>();}
}/*** 边的数据结构描述*/
public class Edge {//边的权值public int weight;//边从哪个点开始public Node from;//边从哪个点结束public Node to;public Edge(int weight,Node from,Node to) {this.weight=weight;this.from=from;this.to=to;}
}//图的深度优先遍历算法
public class GraphDFS {public static void dfs(Node node) {//如果节点不存在，直接返回if(node == null) {return;}//创建一个栈来进行深度优先遍历Stack<Node> stack=new Stack<>();//创建一个Set集合,利用Set集合的不可重复来保证已经遍历过的节点不再进入栈HashSet<Node> set=new HashSet<>();//node节点入栈和set集合stack.add(node);set.add(node);//执行输出操作，这里可以执行自己所需要做的具体操作System.out.println(node.value);//深度优先遍历图while(!stack.isEmpty()) {//弹出栈最后的节点Node cur=stack.pop();//遍历他的邻居节点,不在set里的入栈,在set里的跳过for(Node next:cur.nexts) {if(!set.contains(next)) {//当前节点cur和他的邻居节点next入栈stack.push(cur);stack.push(next);//将此邻居节点加入set集合set.add(next);//执行输出操作，这里可以执行自己所需要做的具体操作System.out.println(next.value);//直接退出,不再去遍历cur的其他节点break;}}}}
}

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图的深度优先遍历(DFS)

DFS

1.定义

2.遍历思路

3.代码

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