日前，为了让大数据技术得到更广泛的使用与应用从而创造更高的价值，TDH推出社区版（Transwarp Data Hub Community Edition）版本来帮助初次接触使用TDH的用户更便捷、快速的进行大数据分析。社区版主要包括了星环最热门组件之一Inceptor以及Hadoop3.0的精选组件，为了满足更多用户的需求, 此次新增了星环科技自主研发的实时NoSQL宽表数据库Transwarp Hyperbase。

Hyperbase具有近似最优的写性能和出色的读性能，其支持TB级数据快速导入，可以高效的实现数据入库并从百亿历史数据中找到精确结果并在毫秒级内低延时的返回查询结果，实现快速的精确点查。在local模式下仅需几十到几百毫秒的响应时间。通过使用Hyperbase, 用户可以在普通廉价服务器集群上高效支持企业的高并发精确查询与范围查询、全局索引以及高并发非结构化数据检索。同时，Hyperbase还支持以标准SQL为接口的高效数据访问，可以帮助用户快速开发历史数据查询、业务在线检索等应用。

接下来我们来简单了解一下NoSQL宽表数据库Transwarp Hyperbase。

Hyperbase是什么

Transwarp Hyperbase是一个具有高可靠，高性能，可伸缩，实时读写，并且面向列的一个分布式NewSQL数据库，其即具有NoSQL数据库的海量数据存储管理能力，同时又继承了关系型数据库的SQL特性，可以高效的支持企业的在线OLTP应用、高并发OLAP应用、批处理应用、全局搜索或高并发图形数据库检索应用。结合Inceptor高速SQL引擎，是企业创建可扩展在线运营数据库（Operational Database）或者实时分析型数据库(ODS - Operational Data Store)的最佳选择。

为什么选择Hyperbase

关系数据库已经流行很多年，尽管Hadoop可以很好地解决大规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于Hadoop MapReduce编程框架的高延迟数据处理机制，使得Hadoop无法满足大规模数据实时处理应用的需求。

并且，传统的通用关系型数据库无法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题（分库分表也不能很好解决），很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限。Hyperbase能够轻易地通过在集群中增加或者减少硬件数量来实现性能的伸缩，提升集群的运行速度以及处理能力，轻松应对百万级高并发的查询业务。

不同于传统的关系型数据库，Hyperbase采用列式存储模式，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的，对Schema的限制很少，用户可以动态增加存储列，因此对存储半结构化数据非常有利。通过采用HDFS作为文件存储系统，进一步实现了对海量、多种类数据的存储与管理。

目前，Hyperbase已经成功应用于互联网服务领域和传统行业的众多在线式数据分析处理系统中。

支持的功能

社区版此次针对不同模式提供不同的功能，其中订阅模式将提供全功能的Hyperbase以及更高级别的技术支持。具体支持的功能如下：

功能描述	免费模式	订阅模式
海量数据的存储与检索 Large-scale data storage and query	√	√
实时数据入库 Real-time data ingestion	√	√
高并发的查询业务 High concurrency data querying	√	√
非结构化数据的存储与分析 Unstructured data storage and analysis		√
高级别技术支持售后服务保障 Advanced Technical Support		√

以上就是此次社区版新增组件的整体介绍。依托星环科技深厚的技术底蕴，TDH社区版旨在降低大数据技术的使用门槛以及使用成本，为用户提供更轻量、更便捷的数据分析开发环境，方便更多企业、科研机构、高校等用户快速享受到大数据技术所带来的技术红利。

欢迎访问星环科技官方页面查看社区版详情介绍。

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