前言

昨天成功配置gibboncode之后，今天研究了gibbon的一些help文件，成功将自己的.stl格式模型导入到了matlab中，并完成了网格划分。

一、将.stl格式的模型导入到matlab中

在配置好gibboncode之后，运行以下代码将自己的.stl格式模型导入到matlab中。

%%
% 设置文件路径和文件名（调试时，可根据左下角“filename”的值进行调整），本文对一个.stl格式的壳体进行网格化defaultFolder = fileparts(fileparts(mfilename('fullpath')));
pathName=fullfile(defaultFolder,'model','paraok'); fileName=fullfile(pathName,'paraok11.stl');
%% Import a txt type STL file as patch data
[stlStruct] = import_STL(fileName);%%
% Access the data from the STL struct
F=stlStruct.solidFaces{1}; %Faces
V=stlStruct.solidVertices{1}; %Vertices%%
% In STL files nodes are not shared between triangles. Therefore the need
% to be merged with they are intended to be shared. [F,V]=mergeVertices(F,V); % Merging nodes%%
% 模型可视化cFigure;
title('Imported patch data from STL','fontSize',25);
gpatch(F,V,'gw');
axisGeom;
camlight('headlight');
lighting phong; axis off;
gdrawnow;

模型可视化如下：

在解压后的 \GIBBON-master\docs文件夹中，可以找到 HELP_import_STL_bin.m 文件，其中有官方给出的示例进行学习。

以下是官方示例：

二、网格划分

代码如下（示例）：

%%
% 画网格（inputStruct中包括mesh的各类参数）inputStruct.stringOpt='-pq1.2AaY';
inputStruct.Faces=fliplr(F);
inputStruct.Nodes=V;
inputStruct.holePoints=[]; %holes
inputStruct.faceBoundaryMarker=ones(size(F,1),1); %Face boundary markers
inputStruct.regionPoints=getInnerPoint(F,V); %region interior point
inputStruct.regionA=tetVolMeanEst(F,V); %Volume attribute
inputStruct.minRegionMarker=2; %Minimum region marker% Mesh model using tetrahedral elements using tetGen
% 通过runTetGen进行网格化
[meshOutput]=runTetGen(inputStruct); %Run tetGen
%% 可视化meshView(meshOutput,[]);

划分网格的结果如下：

（划分网格的结果比FEBio自带的mesh功能好很多）

同样，在解压后的 \GIBBON-master\docs文件夹中，可以找到 HELP_meshView.m 文件，其中有官方给出的示例进行学习。
以下是官方示例：（可以再去看看 stanford_bunny 的介绍）

总结

今天完成了使用gibboncode的网格划分，其实花了很长时间研究gibboncode与FEBio的接口如何进行，但还是存在着许多问题，后面如果研究清楚了会继续更新。

作者比较菜，是个初学者，还请各位前辈多多指教。

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gibboncode导入.stl格式模型，进行网格划分

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前言

一、将.stl格式的模型导入到matlab中

二、网格划分

总结

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