logit和logistic模型

关于logit和logistic模型的区别貌似是个老生常谈的问题，学习之后稍微整理一下：

（1）二者的根本区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。

logit采用对数形式log(a)，logistic形式为log(a/1-a)。

（2）应用上，普通logistic的响应变量是二元的，多元logistic的因变量可为多元。logit的响应变量可以是多元的。
（3）统计软件spss中：logit属于对数线性模型，分析结果主要为因变量和自变量之间的关系，可以细化到各分类因变量与分类自变量之间；logistic属于回归分析，分析结果为估计出自变量参数。regression下有Binary logistic regression和 Multinomial logistic regression 。因变量只取0和1时用的就是Binary logistic regression 。而Multinomial logistic regression 分为多分类无序因变量和多分类有序因变量的logistic回归。即因变量多于两个的。
（4）当因变量是多类的，可以采用logistic，也可以用logit，计算结果并无多少差别。

logit和logistic模型相关推荐

从logit变换到logistic模型
从logit变换到logistic模型 logit变换几率 logistic模型前面我们知道对数函数和对数函数的一些基本性质,也许你会问,为什么要引入对数函数?而且还是一个基本初等函数?这就要从l ...
二元logistic模型案例_二元逻辑回归的简介与操作演示
二元逻辑回归介绍定义 Logistic回归主要用于因变量为分类变量(如是否等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量.它可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量,并可以给出预测公式用 ...
logistic模型原理与推导过程分析（2）
二项逻辑回归模型既然logistic回归把结果压缩到连续的区间(0,1),而不是离散的0或者1,然后我们可以取定一个阈值,通常以0.5为阈值,如果计算出来的概率大于0.5,则将结果归为一类(1),如 ...
logistic模型原理与推导过程分析（1）
从线性分类器谈起给定一些数据集合,他们分别属于两个不同的类别.例如对于广告数据来说,是典型的二分类问题,一般将被点击的数据称为正样本,没被点击的数据称为负样本.现在我们要找到一个线性分类器,将这些数 ...
非期望产出的sbm模型_线性模型 vs. Logistic模型——离散选择模型之二
前言:为什么因变量是分类变量的时候,我们会选择Logistic模型.而非最常见的线性回归模型?或者,换个说法:线性回归模型的劣势是什么?Logistic模型的优势又是什么?--针对这些问题,本文为您详 ...
Multinomial Logit Model (MNL) 模型R语言nnet包multinom函数实现实例
最近做项目涉及到要使用multinomial logit model (MNL) 模型.看了一堆文献讲mnl, 但是没有给什么具体能上手的实例,就算有也是一笔带过,打算找一些使用R 语言来实现mnl模 ...
ologit模型与logit_Logit模型和Logistic模型有什么区别？
之前在<Logit究竟是个啥?--离散选择模型之三>一文中提过,Logit应该理解成Log-it,这里的it指的是Odds("胜率",等于P/1-P).一个Logit变 ...
运用Logistic模型实现客户流失预警分析
在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价.身高.GDP.学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量.然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败.流失或 ...
SPSS（九）Logistic模型族进阶（图文+数据集）
SPSS(九)Logistic模型族进阶我么们知道logistic回归针对的是二分类的因变量当因变量是无序多分类和有序多分类的情况呢?所以这篇博客介绍下面两种方法无序多分类Logistic回归模 ...
二元logistic模型案例_二元选择(logistic的s )模型.ppt
二元选择(logistic的s )模型 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. ...

logit和logistic模型

logit和logistic模型相关推荐

最新文章

热门文章