2、Impala的特点

impalak快的原因:1、2、3、6

1、基于内存进行计算,能够对PB级数据进行交互式实时查询、分析

2、无需转换为MR,直接读取HDFS及Hbase数据 ,从而大大降低了延迟。

Impala没有MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成

3、C++编写,LLVM统一编译运行

在底层对硬件进行优化, LLVM:编译器,比较稳定,效率高

4、兼容HiveSQL

支持hive基本的一些查询等,hive中的一些复杂结构是不支持的

5、具有数据仓库的特性,可对hive数据直接做数据分析

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