Github个人博客:https://joeyos.github.io

基于模糊集的图像增强主要有以下三个步骤:图像模糊特征提取、隶属函数值的修正和模糊域反变换。

x=imread('lena.jpg');
x=rgb2gray(x);
[M,N]=size(x);
x1=double(x);
% 基本参数
Fd=0.8;
FD=-1*Fd;
% Fe=128;
Fe=128;
Xmax=255;
% 模糊特征平面
for i=1:Mfor j=1:NP(i,j)=(1+(Xmax-x1(i,j))/Fe)^FD;end
end
% 模糊增强
times=1;
for k=1:timesfor i=1:Mfor j=1:Nif P(i,j) <= 0.5000P1(i,j)=2*P(i,j)^2;elseP1(i,j)=1-2*(1-P(i,j))^2;endendendP=P1;
end
% 反模糊化
for i=1:Mfor j=1:NI(i,j)=Xmax-Fe*((1/P(i,j))^(1/Fd)-1);end
end
X=uint8(I);
figure,imshow(x);
figure,imshow(X);

基于模糊集的图像增强相关推荐

  1. 小波图像增强matlab,用Matlab实现基于小波变换的图像增强技术

    用Matlab实现基于小波变换的图像增强技术 管琼 [期刊名称]<科技资讯> [年(卷),期]2013(000)025 [摘要]小波是有限宽度的基函数,这些基函数不仅在频率上而且在位置上是 ...

  2. 基于直方图的图像增强算法(HE、CLAHE)之(二)

    作为图像增强算法系列的第二篇文章,下面我们将要介绍功能强大.用途广泛.影响深远的对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE,Contrast Limited Adaptive Histogram Equ ...

  3. matlab关于图像增强的毕业论文,基于MATLAB的图像增强技术处理毕业论文

    基于MATLAB的图像增强技术处理毕业论文 图像增强技术综述内容摘要数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程.图像增强是数字图像处理的过程中经常采用的一种方法,它对提高图 ...

  4. opencv图像增强python_python 基于opencv实现图像增强

    为了得到更加清晰的图像我们需要通过技术对图像进行处理,比如使用对比度增强的方法来处理图像,对比度增强就是对图像输出的灰度级放大到指定的程度,获得图像质量的提升.本文主要通过代码的方式,通过OpenCV ...

  5. 基于直方图的图像增强算法(HE、CLAHE、Retinex)

    直方图是图像色彩统计特征的抽象表述.基于直方图可以实现很多有趣的算法.例如,图像增强中利用直方图来调整图像的对比度.有人利用直方图来进行大规模无损数据隐藏.还有人利用梯度直方图HOG来构建图像特征进而 ...

  6. 扫描电镜图片的Matlab分析,基于Matlab的图像增强与复原技术在SEM图像中的应

    0引  言 根据国内外的相关文献,研究和发展图像处理工具,改善图像质量是当今研究的热点.图像增强与复原是一种基本的图像处理技术.其按照特定的需要突出一幅图像中的某些信息或强化某些感兴趣的特征,将原来不 ...

  7. matlab ahe,基于直方图的图像增强算法(HE、CLAHE、Retinex)之(二)

    作为图像增强算法系列的第二篇文章,下面我们将要介绍功能强大.用途广泛.影响深远的对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE,Contrast Limited Adaptive Histogram Equ ...

  8. 基于小波变换实现图像增强

    1,基于小波变换的图像低通滤波 %小波变换进行滤波变换 clc,clear,close all; Image = rgb2gray(imread('baboon.jpg')); nIg = imnoi ...

  9. erdas图像增强步骤_基于erdas的图像增强处理

    编辑版 word 图像增强处理  实习目的: 掌握常用的图像增强处理的方法  内 容: 空间.辐射.光谱增强处理的主要方法 ·空间增强:包括卷积增强处理.纹理分析 ·辐射增强: LUT 拉伸处理. ...

  10. 基于FPGA的图像增强系统的verilog开发(3000+字)

    在进行FPGA设计的时候,我们需要主要以下几个方面: 第一:关于图片大小的统一 这里,我们主要对你的直方图均衡算法进行FPGA的硬件的实现,这里,我们将图像的大小统一为100*100,这样的话,方便后 ...

最新文章

  1. 二叉树:二叉搜索树实现 逆序数问题
  2. Android客户端上传文件,C#服务端接收文件
  3. 机器学习中样本不平衡处理办法
  4. 奥斯汀大学计算机专业怎么样,美国德州大学奥斯汀分校与加拿大ubc大学电子计算机专业哪个好...
  5. 设计模式之单例模式介绍
  6. 面试者为何从来得不到反馈?
  7. html中文字空心如何设置,css 中字体文本小诀窍
  8. 我看《网络营销实战密码:策略 技巧 案例》这本书
  9. 散粉在哪个步骤用_如何正确的使用散粉
  10. 每天进步一点点 2016-10-28
  11. ext2文件系统初步
  12. android读取sim卡,Android开发之获取SIM卡信息和手机号码
  13. Vue项目中引用‘阿里巴巴字体图标库iconfont’
  14. 【win7安装composer错误】:The quot;https://getcomposer.org/download/1.6.2/composer.phar.sigquot; file cou
  15. Windows 7定时关机命令shutdown
  16. 新时代程序员主流开发工具一览
  17. pdc-admin 学习心得
  18. 汇编语言(王爽第三版)实验一
  19. UVA 11426 GCD - Extreme (II) (欧拉函数)
  20. 强烈推介的几个微信小程序开发小技巧,简单又实用

热门文章

  1. 爬虫python漏洞群_python3-爬取cnnvd漏洞信息
  2. dev-cpp linux,QT4+Devcpp开发环境搭建(参照网上资料整理)
  3. 如何使用cmd查看jdk版本
  4. 游戏计算机代码大全,DNF各类错误代码大全及解决方法
  5. 机器学习视频课程(超清完整11周)分享给大家!
  6. 【流体力学】加和不加湍流模型在NS方程上的体现
  7. element-ui的pagination分页 增加首页和末页
  8. 2021最新 武汉互联网公司
  9. 即学即用的30个python常用代码
  10. 中国荧光探针市场应用前景与投资动态预测报告(2022-2027年)