html clm标记,基于HTML5的人脸识别活体认证的实现方法
近几年,人脸识别技术在身份认证领域的应用已经有了很多应用,例如:支付宝,招行的取款,养老金领取等方面,但在杜绝假冒,认证安全性等方面,目前还是一个比较需要进一步解决的课题,特别是在移动端的活体认证技术方面。
本文介绍了在HTML5环境下可以采用clmtrackr.js检测工具,结合人脸模型,实现人脸的跟踪检测。同时采用动作识别实现活体认证。
但本方案只能能够在Firefox或Chrome中使用。并且仅适合研究学习,实际场景中不太理想,需要进一步优化才能够应用。
如果有人有相关的技术,可以推荐介绍给我。
JavaScript代码将内容复制到
理想情况下,直到确认
客户端支持视频/摄像头,但 为 说明起见
涉及的元素,它们是用 标记创建的 (不是JavaScript)
->
#容器 {
职位:相对;
}
#canvas {
位置:绝对;
左:0;
最高:0;
}
style>
你的浏览器不支持audio标签。
audio>
您的浏览器不支持video标签
video>
canvas>
div>
“拍照” button>
开始 button>
显示 button>
不显示 button>
张嘴验证 button>
摇头验证 button>
眨眼验证 button>
div>
div>
div>
div>
<脚本>
var showpos = false ;
//将事件侦听器放置到位
//window.addEventListener("DOMContentLoaded“,function(){
//抓取元素,创建设置等
var canvas = document.getElementById(“ canvas” ),
context = canvas.getContext(“ 2d” ),
video = document.getElementById(“ video” ),
videoObj = { “ video” : true },
errBack = 函数(错误){
如果 (error.PERMISSION_DENIED){
jAlert('用户拒绝了浏览器请求媒体的权限' , '提示' );
} 否则,如果 (error.NOT_SUPPORTED_ERROR){
jAlert('对不起,您的浏览器不支持拍照功能,请使用其他浏览器' , '提示' );
} 否则,如果 (error.MANDATORY_UNSATISFIED_ERROR){
jAlert('指定的媒体类型未接收到媒体流' , '提示' );
} 其他 {
jAlert('系统重置获取到摄像头,请确保摄像头已正确安装。或尝试刷新页面,重试' , '提示' );
}
};
//将视频监听器放置到位
if (navigator.getUserMedia){ //标准
navigator.getUserMedia(videoObj, 函数(流){
video.src =流;
video.play();
},errBack);
} else if (navigator.webkitGetUserMedia){ // WebKit前缀
尝试{
navigator.webkitGetUserMedia(videoObj, 函数(流){
video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
video.play();
},errBack);
}捕获(错误){
警报(错误);
}
}
else if (navigator.mozGetUserMedia){ // Firefox前缀
navigator.mozGetUserMedia(videoObj, 函数(流){
video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
video.play();
},errBack);
}
//触发照片拍摄
document.getElementById(“ snap” ).addEventListener(“ click” , function (){
context.drawImage(video,0,0,600,400);
});
document.getElementById(“ start” ).addEventListener(“ click” , function (){
startTrack();
});
document.getElementById(“ showposition” ).addEventListener(“ click” , function (){
showpos = true ;
});
document.getElementById(“ hideposition” ).addEventListener(“ click” , function (){
showpos = false ;
});
document.getElementById(“ mouse” ).addEventListener(“ click” , function (){
alive_mouse();
});
document.getElementById(“ head” ).addEventListener(“ click” , function (){
alive_head();
});
document.getElementById(“ eye” ).addEventListener(“ click” , function (){
alive_eye();
});
//},false);
script>
<脚本>
/
//活体
var last_time = 0; //时间因素
var last_nose_left = 0;
var last_nose_top = 0;
//张嘴动作
var is_mouse_ok = false ;
var is_alive_mouse = false ;
var last_dis_eye_norse = 0;
var last_dis_mouse = 0;
函数 alive_mouse(){
var media = document.getElementById(“ media” );
media.src = “ mp3 / alive_mouse.mp3” ;
media.play();
document.getElementById(“ tip” ).innerHTML = “请张合嘴巴” ;
document.getElementById('result' ).innerHTML = “” ;
is_mouse_ok = false ;
last_dis_mouse = 0;
last_time = 0;
last_dis_eye_norse = 100000000;
is_alive_head = false ;
is_alive_mouse = true ;
is_alive_eye = false ;
}
//摇头动作
var is_head_ok = false ;
var is_alive_head = false ;
var last_dis_left_right = 100000000;
函数 alive_head(){
var media = document.getElementById(“ media” );
media.src = “ mp3 / alive_head.mp3” ;
media.play();
document.getElementById(“ tip” ). innerHTML = “请在水平方向左右摇头” ;
document.getElementById('result' ).innerHTML = “” ;
is_head_ok = false ;
last_dis_left_right = 100000000;
last_time = 0;
is_alive_head = true ;
is_alive_mouse = false ;
is_alive_eye = false ;
}
//眨眼动作
var is_alive_eye = false ;
var is_eye_ok = false ;
函数 alive_eye(){
var media = document.getElementById(“ media” );
media.src = “ mp3 / alive_eye.mp3” ;
media.play();
document.getElementById(“ tip” ). innerHTML = “请眨眼” ;
document.getElementById('result' ).innerHTML = “” ;
is_eye_ok = false ;
last_dis_eye_norse = 100000000;
last_nose_left = 0;
last_nose_top = 0;
last_time = 0;
is_alive_head = false ;
is_alive_mouse = false ;
is_alive_eye = true ;
}
函数 startTrack(){
var videoInput = document.getElementById('video' );
var ctracker = new clm.tracker();
ctracker.init(pModel);
ctracker.start(videoInput);
var canvasInput = document.getElementById('canvas' );
var cc = canvasInput.getContext('2d' );
cc.lineWidth = 3;
函数 drawLoop(){
// requestAnimationFrame(drawLoop);
cc.clearRect(0,0,canvasInput.width,canvasInput.height);
//ctracker.draw(canvasInput);
var position = ctracker.getCurrentPosition();
如果 (showpos &&职位){
for (var p = 0; p
positionString + = “ featurepoint” + p + “:[” + positions [p] [0] .toFixed(2)+ “,” + positions [p] [1] .toFixed(2)+ “]
” ;
}
document.getElementById('positions' ).innerHTML = positionString;
}
如果(位置){
对于 (var p = 0; p <71; p ++){
cc.beginPath();
cc.arc(positions [p] [0] .toFixed(2),positions [p] [1] .toFixed(2),2,0,Math.PI * 2, true );
cc.closePath();
cc.fillStyle = '#00FF00' ;
cc.fill();
}
//cc.strokeStyle ='红色';
// 0-14轮廓
// 7下吧,最下
// 2最左边
// 12最右边
// 15-22眉毛
// 23-27左眼睛五个点
// 27左眼中间
// 63-66左眼四个点
// 28-32右眼睛五个点
// 67-70右眼四个点
// 33-43鼻子
// 62鼻中间
// 44-61嘴巴
// 47嘴巴上
// 53嘴巴下
/
//左眼中间
对于 (var p = 27; p <= 27; p ++){
cc.beginPath();
cc.arc(positions [p] [0] .toFixed(2),positions [p] [1] .toFixed(2),2,0,Math.PI * 2, true );
cc.closePath();
cc.fillStyle = '红色' ;
cc.fill();
}
//鼻子中间
对于 (var p = 62; p <= 62; p ++){
cc.beginPath();
cc.arc(positions [p] [0] .toFixed(2),positions [p] [1] .toFixed(2),2,0,Math.PI * 2, true );
cc.closePath();
cc.fillStyle = '红色' ;
cc.fill();
}
//嘴巴上
对于 (var p = 57; p <= 57; p ++){
cc.beginPath();
cc.arc(positions [p] [0] .toFixed(2),positions [p] [1] .toFixed(2),2,0,Math.PI * 2, true );
cc.closePath();
cc.fillStyle = '红色' ;
cc.fill();
}
//嘴巴下
对于 (var p = 60; p <= 60; p ++){
cc.beginPath();
cc.arc(positions [p] [0] .toFixed(2),positions [p] [1] .toFixed(2),2,0,Math.PI * 2, true );
cc.closePath();
cc.fillStyle = '红色' ;
cc.fill();
}
///
//头
如果(is_alive_head == true ){
如果(last_time == 0 ||(new Date()。getTime()-last_time> 500 && new Date()。getTime()-last_time <10000)){
var xdiff_left =位置[62] [0]-位置[2] [0];
var ydiff_left =位置[62] [1]-位置[2] [1];
var dis_left = Math.pow((xdiff_left * xdiff_left + ydiff_left * ydiff_left),0.5);
var xdiff_right =位置[12] [0]-位置[62] [0];
var ydiff_right =职位[12] [1]-职位[62] [1];
var dis_right = Math.pow((xdiff_right * xdiff_right + ydiff_right * ydiff_right),0.5);
var xdiff_side = positions [12] [0]-positions [2] [0];
var ydiff_side = positions [12] [1]-positions [2] [1];
var dis_side = Math.pow((xdiff_side * xdiff_side + ydiff_side * ydiff_side),0.5);
var dis_left_right = dis_left-dis_right;
document.getElementById('result' ).innerHTML = dis_left_right;
如果(last_dis_left_right> 0 && dis_left_right> dis_side / 3){
document.getElementById('result' ).innerHTML = “通过” ;
is_head_ok = true ;
is_alive_head = false ;
}
last_dis_left_right = dis_left_right;
last_time = 新的 Date()。getTime();
}
}
//
//鼠
如果(is_alive_mouse == true ){
如果(last_time == 0 ||(new Date()。getTime()-last_time> 500 && new Date()。getTime()-last_time <10000)){
//研究和鼻子距离
var xdiff =位置[62] [0]-位置[27] [0];
var ydiff =职位[62] [1]-职位[27] [1];
var dis_eye_norse = Math.pow((xdiff * xdiff + ydiff * ydiff),0.5);
//上嘴唇和下嘴唇距离
var xdiff_mouse =位置[53] [0]-位置[47] [0];
var ydiff_mouse = positions [53] [1]-positions [47] [1];
var dis_mouse = Math.pow((xdiff_mouse * xdiff_mouse + ydiff_mouse * ydiff_mouse),0.5);
//上次的眼鼻距离和这次的眼鼻距离差
var dn = Math.abs(dis_eye_norse-last_dis_eye_norse);
//上次的嘴距离和本次的嘴距离差
var dm = Math.abs(dis_mouse-last_dis_mouse);
//鼻子的位置确保变化不大
如果(last_nose_left> 0 && last_nose_top> 0
&& Math.abs(positions [62] [0] -last_nose_left)<5
&& Math.abs(positions [62] [1] -last_nose_top)<5
){
document.getElementById('msg' ).innerHTML = dn;
如果(last_dis_eye_norse> 0 && dn
如果(last_dis_mouse> 0 && dm> dis_mouse / 10){
document.getElementById('result' ).innerHTML = “通过” ;
is_alive_mouse = false ;
is_mouse_ok = true ;
}
}
}
last_dis_mouse = dis_mouse;
last_dis_eye_norse = dis_eye_norse;
last_time = 新的 Date()。getTime();
last_nose_left = positions [62] [0];
last_nose_top =职位[62] [1];
}
}
//
//眼
如果(is_alive_eye == true ){
如果(last_time == 0 ||(new Date()。getTime()-last_time> 10)){
var xdiff1 =位置[62] [0]-位置[27] [0];
var ydiff1 =职位[62] [1]-职位[27] [1];
var dis_eye_norse1 = Math.pow((xdiff1 * xdiff1 + ydiff1 * ydiff1),0.5);
var xdiff2 =位置[62] [0]-位置[32] [0];
var ydiff2 =职位[62] [1]-职位[32] [1];
var dis_eye_norse2 = Math.pow((xdiff2 * xdiff2 + ydiff2 * ydiff2),0.5);
var dis_eye_norse =(dis_eye_norse1 + dis_eye_norse2);
如果(last_nose_left> 0 && last_nose_top> 0
&& Math.abs(positions [62] [0] -last_nose_left)<0.5
&& Math.abs(positions [62] [1] -last_nose_top)<0.5
){
document.getElementById('msg' ).innerHTML = Math.abs(dis_eye_norse-last_dis_eye_norse)-dis_eye_norse * 1/20;
如果(last_dis_eye_norse> 0 &&(Math.abs(dis_eye_norse-last_dis_eye_norse)> dis_eye_norse * 1/20)){
document.getElementById('result' ).innerHTML = “通过” ;
is_alive_eye = false ;
is_eye_ok = true ;
}
}
last_nose_left = positions [62] [0];
last_nose_top =职位[62] [1];
last_dis_eye_norse = dis_eye_norse;
last_time = 新的 Date()。getTime();
}
}
}
requestAnimationFrame(drawLoop);
}
drawLoop();
}
script>
html>
以上就是小编为大家带来的基于HTML5的人脸识别活体认证的实现方法全部内容了
html clm标记,基于HTML5的人脸识别活体认证的实现方法相关推荐
- php活体检测,基于HTML5 的人脸识别活体认证的实现方法
近几年,人脸识别技术在身份认证领域的应用已经有了较多应用,例如:支付宝.招行的取款.养老金领取等方面,但在杜绝假冒.认证安全性等方面,目前还是一个比较需要进一步解决的课题,特别是在移动端的活体认证技术 ...
- css人脸识别的圆圈,基于HTML5 的人脸识别活体认证的实现方法
html> #container { position : relative; } #canvas { position : absolute; left : 0; top : 0; } 你的浏 ...
- 基于HTML5 的人脸识别活体认证
近几年,人脸识别技术在身份认证领域的应用已经有了较多应用,例如:支付宝.招行的取款.养老金领取等方面,但在杜绝假冒.认证安全性等方面,目前还是一个比较需要进一步解决的课题,特别是在移动端的活体认证技术 ...
- 使用可信科技的人脸识别活体认证遇到的问题
android使用可信科技的人脸识别活体认证遇到的问题 由于项目需要实现身份的人脸识别活体认证功能,所以这里采用可信科技中的人脸识别功能,当然这是人家的劳动成果,认证的过程是需要钱的.实现监面andr ...
- 自动识别人脸html5,基于HTML5的人脸识别技术
绍一个网站,演示了通过HTML5 + JavaScript技术实现的人脸识别,目前仅适用于Chrome浏览器,首先需要在地址栏输入about:flags,然后找到"启用MediaStream ...
- 基于HTML5 的人脸识别技术
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 通过 HTML5 + JavaScript 技术实现的人脸识别,目前仅适用于 Chrome 浏览器,首先需要在地址栏输入 about: ...
- 网页实现人脸识别PHP,奇思妙想-用HTML5进行人脸识别
今天发现一篇文章写的很有趣,叫你如何使用HTML5进行人脸识别.在网页内进行人脸识别,很好很强大! "现代Web"不断发展出不少有趣的API,但你并不会在大多数项目中使用到所有的内 ...
- 基于 PCA 的人脸识别系统及人脸姿态分析
文章目录 1 PCA 1.1 原理 1.2 算法流程 1.2.1 零均值化 1.2.2 计算协方差矩阵 1.2.3 特征值和特征向量 1.2.4 降维得到 K 维特征 1.2.5 PCA 的优缺点 2 ...
- 基于PCA的人脸识别
基于PCA的人脸识别 实验简介 PCA算法分析 PCA实现具体步骤 构造特征空间 识别 PCA方法的优劣 优势 劣势 实验步骤 训练 测试 计算识别准确率 显示结果 核心代码 分组一 分组二 实验结果 ...
最新文章
- OpenCV畸变校正原理以及损失有效像素原理分析
- 逆天神经网络绘制神器!还有暗黑模式
- linux驱动开发要知道的那些知识(三)------container_of,定时器 及系统调用
- 【c语言】蓝桥杯算法提高 约数个数
- 威胁生存!科学家警告灾难性“气候临界点”已逼近
- 各个系统下以及VS2017、Qt十分常用的快捷键
- shell实例第15讲:俄罗斯方块游戏
- GridView控件RowDataBound事件中获取列字段值的几种途径
- Golang实现简单爬虫框架(5)——项目重构与数据存储
- 第 11 章 直接内存
- linux tar 备份命令
- opencv︱图片与视频的读入、显示、写出、放缩与基本绘图函数介绍
- C语言模拟信号量解决同步、互斥问题
- 指针常量和常量指针的区别
- 设定pic单片机端口为输入_PIC单片机入门_输入输出端口详解
- 台式计算机 评标细则,计算机评标系统流程.doc
- n维椭球体积公式_【栗子资料】高中生必看,高中年级所有数学公式大全
- android studio图形验证码,android 一行代码,快速实现图片验证码(附android studio 版小demo)...
- Android 开发技术周报 Issue#274
- 使用pip报错:Could not fetch URL https://pypi.org/simple/selenium/: There was a problem confirming the ss