形态学应用——图像开运算与闭运算
(如果不了解腐蚀与膨胀原理的同学那请看我前一期博客哦!)
- 1.开运算
开运算 = 先腐蚀运算,再膨胀运算(看上去把细微连在一起的两块目标分开了)
开运算的效果图如下图所示:
- 开运算总结:
(1)开运算能够除去孤立的小点,毛刺和小桥,而总的位置和形状不便。
(2)开运算是一个基于几何运算的滤波器。
(3)结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。
(4)不同的结构元素的选择导致了不同的分割,即提取出不同的特征。
- 2.闭运算
闭运算 = 先膨胀运算,再腐蚀运算(看上去将两个细微连接的图块封闭在一起)
闭运算的效果图如下图所示:
- 闭运算总结:
(1)闭运算能够填平小湖(即小孔),弥合小裂缝,而总的位置和形状不变。
(2)闭运算是通过填充图像的凹角来滤波图像的。
(3)结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。
(4)不同结构元素的选择导致了不同的分割。
我们可以使用opencv自带函数进行调试哦!
openCV里有一个很好的函数getStructuringElement,我们只要往这个函数传相应的处理参数,就可以进行相应的操作了,使用起来非常方便。下面我简单列举一下相应的操作宏定义:
标识符 | 含义 |
---|---|
MORPH_OPEN | 开运算 |
MORPH_CLOSE | 闭运算 |
MORPH_ERODE | 腐蚀 |
MORPH_DILATE | 膨胀 |
我就简单举个例子:
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat img = imread("寒山不冷.jpg");namedWindow("原始图", WINDOW_NORMAL);imshow("原始图", img);Mat out;//获取自定义核 第一个参数MORPH_RECT表示矩形的卷积核,当然还可以选择椭圆形的、交叉型的Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(18, 18)); //具体要选择哪种操作,就修改第三个参数就可以了。这里演示的是形态学开运算处理morphologyEx(img, out, MORPH_OPEN, element);namedWindow("形态学处理操作", WINDOW_NORMAL);imshow("形态学处理操作", out);waitKey(0);}
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