数据结构自动组卷系统设计文档

1. 功能设计

自动组卷

根据设置的题型、题量、难度、考查的知识点等属性自动组合成一张试卷

难度可以选择简单、普通、困难

可以添加各种题库（章节）

在每个题库中可以输入每种题型的数量

以上面的选择为依据使用算法生成一张测试试卷
审核组卷

老师可对系统生成的试卷进行人工审核、修改、打印和存档
- 比如：删除题目、替换题目、审核通过自动生成的试卷、将试卷下载下来

安全性：只有老师或者管理员能使用该部分功能

2. 数据库设计

本部分涉及到的数据表有

题库表 repository

参数	类型	描述	非空
id	varchar(64)	题库id	是
user_id	varchar(64)	教师/超管id	是
title	varchar(255)	题库标题	是
remark	varchar(255)	题库描述	否
multi_count	int(11)	多选题数量	是
judge_count	int(11)	判断题数量	是
radio_count	int(11)	单选题数量	是
saq_count	int(11)	简答题数量	是
applied_count	int(11)	应用题数量	是
aap_count	int(11)	算法分析题数量	是
adp_count	int(11)	算法设计题数量	是
create_time	datetime	创建时间	是
update_time	datetime	更新时间	是

试题表 question

参数	类型	描述	非空
id	varchar(64)	试题id	是
user_id	varchar(64)	教师/超管 id	是
question_type	int(11)	题目类型，比如1：单选，2：多选	是
level	int(11)	难度等级。比如：1 简单，2：普通，3：难	是
content	varchar(2000)	题目内容	是
analysis	varchar(2000)	整题解析	否
create_time	datetime	创建时间	是
update_time	datetime	更新时间	是

试题题库表 qu_repo

参数	类型	描述	非空
id	varchar(64)	试题题库id	是
qu_id	varchar(64)	试题id	是
repo_id	varchar(64)	试题归属题库id	是
qu_type	int(11)	题目类型	是

试题答案表 qu_answer

参数	类型	描述	非空
id	varchar(64)	答案id	是
qu_id	varchar(64)	试题id	是
is_right	tinyint(3)	是否正确 0错误 1正确	是
1_content	varchar(5000)	答案内容(单选，多选，判断)	是
analysis	varchar(5000)	答案分析	否
2_content	MEDIUMBLOB	答案内容(简答题，应用题，算法分析题，算法设计题)	是

试卷表 testpaper

参数	类型	描述	非空
id	varchar(64)	试卷id	是
title	varchar(64)	试卷标题，如：树章节测试	是
create_time	datetime	创建时间	是

试卷题目表 testpapermx

参数	类型	描述	非空
id	varchar(64)	试卷题目id	是
testpaper_id	varchar(64)	试卷id	是
selected_qu	varchar(64)	选择的题目id	是

3. 接口设计

智能组卷

功能说明

根据组卷算法生成一套试卷
接口说明

请求方式：POST

请求地址：http://ip:port/test/generateexamination

请求参数：ave_level,repository,*_count

请求参数

参数名	类型	说明
ave_level	int(11)	试卷难度
repository	Object	选择的题库
multi_selectedcount	int(11)	输入的多选题数量
judge_selectedcount	int(11)	输入的判断题数量
…

返回参数

参数名	类型	说明
data	Object	题目集合
status	String	状态：1-成功，0-失败
httpCode	String	Http返回码
errCode	String	错误码
errMessage	String	错误信息

data：

参数名	类型	说明
testpaper_id	varchar(64)	试卷id
question	List	题目集合

示例：

{"status": 1,"data": {"testpaper_id","question":{"question{$num}":["qu_id","question_type","level","content","analysis",],"question{$num}":["qu_id","question_type","level","content","analysis",],...}},"httpCode": 200,"errCode": 0,"errMessage": ""
}

4. 算法设计

准备使用遗传算法

/*遗传算法* 入参：* questionsDB题库* expectedExam：期望试题* 出参：* TempExam resultUnit最终试题* */
public TempExam geneticAlgorithm(List<Questions> questionsDB,TempExam expectedExam) {//最终试题TempExam resultUnit=null,resultUnitTemp=null;//迭代次数计数器int count=1;//初始化种群List<TempExam> unitList=generatePaperService.cszq(20, expectedExam, questionsDB);resultUnitTemp=getMaxAdapterUnit(unitList);System.out.println("----------------遗传算法组卷---------------------------------------");System.out.println("初始种群-------------");showUnit(unitList);System.out.println("-----------------------开始迭代-------------------------");boolean flag=false;while(!generatePaperService.isEnd(unitList, Constants.EXPAND_ADATPER)) {System.out.println("在"+(count++)+"代未得到结果----------"+unitList.size()+"------------------");if(count>Constants.RUN_Count) {System.out.println("计算"+Constants.RUN_Count+"代仍没有结果，请重新设置条件");break;}//经过选择、交叉后种群数量只剩1或只剩0退出if(unitList.size()<=1) {System.out.println("没有结果");flag=true;break;}//选择--个数一定小于初始化种群unitList=generatePaperService.select(unitList, 10);//交叉unitList=generatePaperService.cross(unitList, 20, expectedExam);//判断是否可以结束if(generatePaperService.isEnd(unitList, Constants.EXPAND_ADATPER)) {break;}//变异unitList=generatePaperService.change(unitList, questionsDB, expectedExam);}if(count<=Constants.RUN_Count&&flag==false) {System.out.println("在第"+count+"代得到结果，结果为：**********************************");System.out.println("期望难度系数："+expectedExam.getDifficultyLevel());showResult(unitList,Constants.EXPAND_ADATPER);//如果有多个，取适应度最大的if(unitList.size()>=1) {resultUnit=getMaxAdapterUnit(unitList);}}else {//没有得到结果，取初始群种中适应度最大的resultUnit=resultUnitTemp;}//最终结果试题System.out.println("------------------最终试题---------------------");if(resultUnit!=null) {System.out.println("试卷id："+resultUnit.geteId());System.out.println("题目数量\t知识点分布\t\t难度系数\t\t适应度");System.out.println(resultUnit.getQuestionList().size()+"\t"+resultUnit.getKpCoverage()+"\t"+resultUnit.getDifficultyLevel()+"\t"+resultUnit.getAdapterDegree());}  return resultUnit;
}

数据结构自动组卷系统设计文档相关推荐

基于ACCESS在线考试自动组卷系统设计
基于ACCESS在线考试自动组卷系统设计-VB(论文+系统+开题报告+答辩PPT) [摘要]随着当今计算机技术的飞速发展,利用计算机进行试题库的管理和考试分析已成为学校推动教学改革.提高教学质量的重要 ...
小学自动组卷系统C语言,题库管理自动组卷系统设计-PB(源程序+论文+开题报告+答辩PPT)...
题库管理自动组卷系统设计-PB(源程序+论文+开题报告+答辩PPT) 摘要本文首先分析了自动组卷系统在具体的教学活动过程中的实际需求,然后以C语言程序设计的教学为背景,设计与实现了一个实际通用的自 ...
Python版自动组卷评卷考试系统，具有考试定时、自动组卷、客观题自动判卷、自动评分和考试界面设计功能
一.实验项目名称: 自动组卷评卷考试系统二.实验内容用Python语言编程实现自动组卷评卷考试系统,软件主要功能包括:从题库中随机抽取试题自动组成试卷(满分100分):实现考生考试答题操作界面:实 ...
Python课程设计：Python语言实现自动组卷评卷考试系统
Python实现自动组卷评卷考试系统课程设计要求一.各个模块介绍及实现 1. Configure.py 2. File_Texture_Tree.py 3. 后端:Test_Problem_Con ...
(附源码)计算机毕业设计SSM自动组卷系统
项目运行环境配置: Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX(Webstorm也行)+ Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclis ...
基于Python 实现自动组卷评卷考试系统【100010913】
自动组卷评卷考试系统实验内容用Python语言编程实现自动组卷评卷考试系统,软件主要功能包括:从题库中随机抽取试题自动组成试卷(满分100分):实现考生考试答题操作界面:实现自动阅卷评分功能:等等 ...
自动生成python接口文档_Django自动生成Swagger接口文档
Django自动生成Swagger接口文档 1. 前言当接口开发完成,紧接着需要编写接口文档.传统的接口文档通常都是使用Word或者一些接口文档管理平台进行编写,但此类接口文档维护更新比较麻烦,每次 ...
计算机毕业设计（附源码）python自动组卷系统
项目运行环境配置: Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs. 项目技术: dj ...
FastAPI 自动生成的docs文档没法使用
FastAPI 自动生成的docs文档没法使用,当展开路径时候一直在转圈,具体就是这样这个是由于swagger-ui 3.30.1 中的bug导致,具体bug可以看这里我们可以通过在FastAPI ...

数据结构自动组卷系统设计文档

1. 功能设计

2. 数据库设计

3. 接口设计

4. 算法设计

数据结构自动组卷系统设计文档相关推荐

最新文章

热门文章