接上文：libcurl库的介绍和使用，并调用libcurl库编程访问百度主页

1.编程连通翔云平台OCR后台

翔云平台官网

购买了翔云平台人脸识别接口后，根据其提供的API文档编写下面测试代码，查看翔云后台返回数据

#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#define true 1
#define false 0
typedef unsigned int bool;size_t readData(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)
{char buf[10240] = {'\0'};strncpy(buf, ptr, 1024);printf("=========================get Data=====================\n");printf("%s\n",buf);}
bool postUrl()
{CURL *curl;CURLcode res;char *postString;char img1[12];char img2[12];char *key = "xxx";char *secret = "xxx";int typeId = 21;char *format = "xml";postString = (char *)malloc(strlen(key)+strlen(secret)+2048);sprintf(postString, "&img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s","","",key,secret,21,format);//按API文档所示 6个都要有curl = curl_easy_init();if (curl){curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_COOKIEFILE, "/tmp/cookie.txt"); // 指定cookie文件curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "postString");    // 指定post内容 这里是上面拼接的字符串curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://netocr.com/api/faceliu.do");   // 指定url 就是翔云接口地址curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, readData); //设置回调函数把有效读取的字符打印出来res = curl_easy_perform(curl);printf("OK:%d\n",res);curl_easy_cleanup(curl);}return true;
}int main(void)
{postUrl();
}

编译，运行：

gcc demo2.c -I ./curl-7.71.1/_install/include/ -L ./curl-7.71.1/_install/lib/ -lcurl

ok:1

证明失败了，正常应该返回200，没有跟翔云的后台接通，回调函数没有打印后台返回来的数据。

我们在上文编译的时候误以为编译出来默认是支持SSL的，实际上不支持。而翔云接口是https:开头的，需要选择支持SSL。

于是我们需要对libcurl库重新编译，使编译出来的库支持https访问

2.尝试编译libcurl库支持SSL(也就是支持https访问)

那我们就要回到/curl-7.71.1路径下，删除_install上次编译出来的文件夹，重新编译支持SSL的库。由/docs/INSTALL.md我们可以得知要想支持SSL，就得./configure --with-ssl。

./configure --prefix=$PWD/_install --with-ssl

于是我们还是想在当前目录下_install文件夹安装

cheking for SSL_connect in -lssl... (cached)no no
configure:error:openSSL libs and/or directories were not found where specified!

编译错误，意思是想要让curl支持https访问，需要ssl依赖库openSSL，也就是需要系统中已经安装好了openSSL。

3.安装SSL依赖库openSSL

回到httpHandler目录下使用wget指令安装openssl

wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1a.tar.gz

解压：

tar xvf openssl-1.1.1a.tar.gz

为了避免到时候编译这个curl又要去配置SSL这个库，我们直接把SSL安装到默认的系统位置去，

直接在/openssl-1.1.1a/目录下

配置，编译，安装：

./config

make

sudo make install

4.重新编译支持SSL的libcurl库(也就是支持https访问)

回到/curl-7.71.1/目录下重新进行配置，编译，安装：

./configure --prefix=$PWD/_install --with-ssl

make

make install

现在编译出来的就是最新的支持https访问的curl库

然后重新编译demo2.c

可以看到此时时能接收到翔云后台返回数据的

而产品类型错误原因只是：代码中没有传入图片给它识别

5.加入图片base64编码，最终实现两张图片人脸识别对比

在Linux下生成图片的base64编码：

base64 photo.jpg

下面是实现把生成的base64流写到tmpFile1文件内

system("base64 zhu1.jpg > tmpFile1");//把生成的base64编码的数据保存到tmpFile1中int fdPic1 = open("./tmpFile1",O_RDWR);//可读可写方式打开文件
int fileLenPic1 = lseek(fdPic1,0,SEEK_END);//计算文件大小lseek(fdPic1,0,SEEK_SET);              //移动光标到头char* bufPic1 = (char* )malloc(fileLenPic1+8);//开辟空间
memset(bufPic1,'\0',fileLenPic1+8);read(fdPic1,bufPic1,fileLenPic1);                   //把文件内容度进取buf中
//printf("%s\n",buf);                               //打印出来
close(fdPic1);

demo4.c 封装成函数，最终实现两张图片人脸识别对比：

#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <fcntl.h>#define true 1
#define false 0typedef unsigned int bool;
char buf[1024]= {'\0'};size_t readData( void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)
{strncpy(buf,ptr,1024);printf("%s\n",buf);}char * getImg(char *file)
{char * bufimg;char cmd[128] = {'\0'};sprintf(cmd,"base64 %s > tmpfile",file);//>  将生成的base64流数据导入到tmpfile这个文件中system(cmd);int fd = open("./tmpfile",O_RDWR);int filelen = lseek(fd,0,SEEK_END);    //计算文件大小lseek(fd,0,SEEK_SET);                //移动光标到头bufimg = (char *)malloc(filelen);read(fd,bufimg,filelen);close(fd);system("rm -rf tmpfile");//每调用一次结束后，删除这个文件夹return bufimg;//返回读到的base64编码}bool postUrl( )
{CURL *curl;CURLcode res;char *param;char img1[10];char img2[10];char * key = "xxx";char * secret ="xxx";int typeId = 21;char *format ="xml";char *bufimg1 = getImg("./lit1.jpg");char *bufimg2 = getImg("./lit2.jpg");int len = (strlen(bufimg1)+strlen(bufimg2)+strlen(key)+strlen(secret)+sizeof(typeId)+strlen(format) + 10);param = (char *)malloc(len);sprintf(param,"&img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s",bufimg1,bufimg2,key,secret,typeId,format);//顺序不能变curl = curl_easy_init();//初始化if (curl){curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, param);    // 传参curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://netocr.com/api/faceliu.do");  // 访问的接口地址curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION,readData );//将https返回的信息返回到readData这个函数res = curl_easy_perform(curl);//执行请求printf("OK:%d\n",res); if(strstr(buf,"是")!= NULL){printf("人脸识别成功\n");}curl_easy_cleanup(curl);//释放内存}return true;
}int main(void)
{postUrl();
}

上传自己的两张照片到当前目录，编译运行：

返回：是

则代表识别成功，是同一个人。

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