在人工智能行业的工作或者学习中,经常需要研究新的研究方向。

但有的同学可能会觉得网络查询的知识点太零散，最好能有相关领域的专家或者算法作者的视频分享。

因此，大白就从各种渠道，收集整理了各个项目方向的算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率。

而且资源也在不断收集更新中，希望对大家有帮助。

更新时间：2021.9.20
整理汇总：江大白

1 基础网络板块
- 1.1 网络结构
- 1.2 损失函数
- 1.3 模型加速
2 项目应用板块
- 2.1 目标检测
- 2.2 目标跟踪
- 2.3 活体检测
- 2.4 人脸识别
- 2.5 表情识别
- 2.6 属性识别
- 2.7 图像分类
- 2.8 工业缺陷检测
- 2.9 姿态估计&动作识别
- 2.10 图像分割
- 2.11 人群密度计数
- 2.12 自动驾驶
- 2.13 SLAM
- 2.14 信息处理
- 2.15 目标重识别
- 2.16 3D重建
- 2.17 图像超分辨

1 基础网络板块

1.1 网络结构

（1）张航：ResNeSt-拆分注意力网络
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fJS_TU-v3WTQ8hJRoEj7zA
（2）龙鹏：卷积神经网络结构核心设计思想与实践
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sM6AUyaqWm0nArCX5l_BZg
（3）严彬：CVPR 2021-LightTrack：基于网络结构搜索的超轻量级跟踪模型设计
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mOgBOtYFvXx88a9Mzm_7xw

1.2 损失函数

（1）张宇涵：Circle Loss，从统一视角提升深度特征学习能力(CVPR2020 Oral))
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OM2-q2PjJA4dWIlhBbfoXA

1.3 模型加速

（1）邓文彬：如何在GPU/CPU/移动端高效训练和推断CNN网络
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-7djy-9HgCoFisUwy0Zo7Q
（2）曾冠奇：移动端AI的模型压缩
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/B8K-wvnh4YzGPUE_1Fu7xQ

2 项目应用板块

2.1 目标检测

（1）旷视朱本金：AutoAssign，目标检测中完全动态的正负样本标签分配方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/FMDzS63xjF7XmaNkabDvGQ
（2）张钊宁：算力限制下的目标检测实战及思考
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JluS38eSJBpPQHnim-4CWQ
（3）邬书哲：基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cFfgIyULs7wEs7lfLANUsA
（4）方浩：车道线检测新SOTA，RESA：循环特征位移聚合器（AAAI2021）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qUljn3NAoTK_nx2fXKpMzg

2.2 目标跟踪

（1）朱政：SiamRPN系列目标跟踪算法（含PPT）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6hpQ8oU6cBvWcAD_k4onRg
（2）王蒙蒙：基于计算机视觉的目标跟踪算法概览
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YqPwrpo2Ucu-XdtOply5FQ

2.3 活体检测

（1）小视科技：工业级静默活体检测算法解读
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wObr6Nl-rDYVFYPYMjTFiA

2.4 人脸识别

（1）小美&张德兵：分布式人脸识别及工业运用经验
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vpV4pWmrW-wEQtZ4gqZDXg
（2）邓健康：ArcFace 构建高效的人脸识别系统
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SIHFTbDc_XjbfYfpgwNYeQ

2.5 表情识别

（1）彭小江&王锴：非受控环境下的表情识别
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2eNWBu7vVk2nN9AwrQjvZg

2.6 属性识别

（1）王师广：竞赛分享-时尚服装中的属性识别
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xjAT861OSwQr7xWuMotB1g

2.7 图像分类

（1）李骜：多任务学习及其在图像分类中的应用（视频+PPT）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QRTPXYXaLVuQ6ytO0E1k3A

2.8 工业缺陷检测

（1）冠军团队全面剖析深度学习在工业检测中的应用（PPT+视频）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nysSwhsALW-0ijOIcA1Ofg
（2）葛仁彦：机器视觉的自适应算法在工业自动化检测中的应用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Y6YDPFIiswaISkgRDvd_Sw

2.9 姿态估计&动作识别

（1）旷视俞刚：Human pose Estimation分享回放视频（含PPT）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EW6Dc1DRsMlyIECxNBMgng
（2）高继扬：时序动作检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/24TT8fALZdqNTNKhyz-_BQ
（3）孙书洋：光流导向特征在视频动作识别中的应用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Ca4fso7KGT-YeH352XVe2w
（4）董峻廷：多视角下多人三维姿态估计
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Td510LMs3UWV_8d5kDgFYw
（5）Oral-包文韬：开放世界动作识别新基准，DEAR：首个大规模视频动作识别的证据学习新模型
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mejQmgCB-s1nb66GnREidg

2.10 图像分割

（1）CSIG：图像语义分割和跨模态学习专题
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Qx3CmvcnnAEcDqQqtM46BA
（2）谢恩泽：CVPR2020-PolarMask，一阶段实例分割新思路
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JOj3iEzOPkGEJCScWtlRlg
（3）陈昊：CVPR2020-BlendMask，高质高效的实例分割模型
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0LUjewyY7eHl6lxgynW4xg
（4）李夏：语义分割中的自注意力机制和低秩重建（ICCV oral）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/R5rLxU0KZP3uDa3nNaV9GQ
（5）张志鹏：Ocean/Ocean+实时目标跟踪分割算法，小代价，大增益
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6mG0GyYBmwYTyB1sm6ZU1Q
（6）田值：BoxInst，实例分割创新式突破！仅用Box标注，实现COCO 33.2AP！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tbLJO_Cf4ZHQdSOYnUbCCw

2.11 人群密度计数

（1）徐晨丰：人群密度分析与计数
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_QqO19JuYrfRPN0Pijk_yw

2.12 自动驾驶

（1）袁源：机器学习及深度学习在自动驾驶中的应用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1SxwYqcxB8zIavr11cIGWg

2.13 SLAM

（1）边佳旺：无监督且尺度一致的深度估计与视觉SLAM
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ohWF4eA_AteOUSjxEEZfhw

2.14 信息处理

（1）视频-郑书新:对信号处理中的损失信息建模
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8EJ-Hk_s5tCG5lHQKLt6KQ

2.15 目标重识别

（1）郑哲东：重识别领域最强技术分享！ReID最新综述、CVPR2020车辆重识别冠军方案及无人机定位
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PhUvYeNBY3BqX4ztuvJPlQ

2.16 3D重建

（1）许鸿斌：AAAI’21杰出论文，一个解决三维重建对数据依赖的新框架（已开源）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/T0c86Y9LWXGBp5UJkGpdLw

2.17 图像超分辨

（1）邓欣：TIP 2021-多曝光图像融合及超分辨的联合实现方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Na-4JPNZipUW-eVFJy4laA

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