【python】计算miou

详细代码

import numpy as npdef compute_miou(pred, target, nclass):mini = 1# 计算公共区域intersection = pred * (pred == target)# 直方图area_inter, _ = np.histogram(intersection, bins=2, range=(mini, nclass))area_pred, _ = np.histogram(pred, bins=2, range=(mini, nclass))area_target, _ = np.histogram(target, bins=2, range=(mini, nclass))area_union = area_pred + area_target - area_inter# 交集已经小于并集assert (area_inter <= area_union).all(), "Intersection area should be smaller than Union area"rate = round(max(area_inter) / max(area_union), 4)return rateif __name__ == '__main__':nclass = 1# targettarget = np.zeros(shape=(200, 200))target[0:100, 0:100] = 1# predpred = np.zeros(shape=(200, 200))pred[10:110, 10:110] = 1# 计算miourate = compute_miou(pred, target, nclass)print(rate)

【python】计算miou相关推荐

[python]计算miou的方式
这个例子是在VOC2012数据集上实现的miou计算 /Users/oldwong/Documents/CodeHouse/PycharmProjects/Test/eval_mIoU.py #!/u ...
使用OpenCV和Python计算图像的“彩色度”
使用OpenCV和Python计算图像"彩色度" 1. 效果图 2. 炫彩度量方法是什么? 3. 源代码参考你是否尝试过计算每个图像的炫彩值,并根据炫彩值对自己的图像数据集进行 ...
Python计算训练数据集（测试集）中某个分类变量阴性(阳性)标签样本的不同水平（level）或者分类值的统计个数以及比例
Python计算训练数据集(测试集)中某个分类变量阴性(阳性)标签样本的不同水平(level)或者分类值的统计个数以及比例目录
Python计算两个numpy数组的交集（Intersection）实战：两个输入数组的交集并排序、获取交集元素及其索引、如果输入数组不是一维的，它们将被展平(flatten)，然后计算交集
Python计算两个numpy数组的交集(Intersection)实战:两个输入数组的交集并排序.获取交集元素及其索引.如果输入数组不是一维的,它们将被展平(flatten),然后计算交集目录
Python使用datetime中的timedelta模块实现时间增减：python计算100天后是哪年那月那日？
Python使用datetime中的timedelta模块实现时间增减:python计算100天后是哪年那月那日? 目录
python计算特征的统计值并文本输出
python计算特征的统计值并文本输出 # 输出统计分位数 df.describe(percentiles=[0.05, 0.25, 0.5, 0.75, 0.95]) featname:A => ...
python计算特征与目标的相关性并可视化
python计算特征与目标的相关性并可视化 pandas计算相关性 # 相关性 tips.corr() Out[2]: total_bill tip size total_bill 1.000000 ...
python计算时间差
python计算时间差 # 使用datetime 和 timedelta import datetime old_time = datetime.datetime.now() print(old_ti ...
python计算两个字典的相同点(从key、value、item角度)
python计算两个字典的相同点(从key.value.item角度) 字典是由一个一个的 key-value 构成的,key 是找到数据的关键,Python 对字典的操作都是通过 key 来完成的. ...
python计算两个向量之间的欧氏距离
python计算两个向量之间的欧氏距离代码: import numpy as np # 向量的值 feature_1 = np.array([1,2,3]) feature_2 = np.array ...

【python】计算miou

【python】计算miou相关推荐

最新文章

热门文章