python传输视频文件_Python视频传输

ubuntu16.04+python2+opencv

(一) 开发前的准备工作

sudo apt-get install python-pip

pip install numpy

pip install opencv-python

(二)开启摄像头，获取帧图片

#!usr/bin/python

# coding=utf-8

import cv2

import numpy

# 从摄像头采集图像

# 参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是视频文件路径则打开视频

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:

# get a frame

# capture.read() 按帧读取视频

# ret,frame 是capture.read()方法的返回值

# 其中ret是布尔值，如果读取帧正确，返回True;如果文件读到末尾，返回False。

# frame 就是每一帧图像，是个三维矩阵

ret, frame = cap.read()

# show a frame

cv2.imshow("capture", frame)

# waitKey() 表示等待键盘输入

# 参数 1 ，表示延时1ms切换到下一帧图像，对视频而言

# 参数 0 ，表示只显示当前帧图像，相当于视频暂停

# 参数过大，会因延时过就而卡顿

# asc = cv2.waitKey(1)

# asc 键盘输入的ASCII码，esc键对应的ASCII码是27

# 它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值

asc = cv2.waitKey(1)

# print asc

if asc == ord('q'):

break

# 释放摄像头

cap.release()

# 关闭所有图像窗口

cv2.destroyAllWindows()

(三)视频传输

我是以传输图片的原理达到传输视频目的，也就是传输一张一张的图片。

分为客户端和服务端，既可以客户端采集视频传输到服务端显示，也可以服务端采集视频传输到客户端显示，这里只是初步应用。

服务端

1 #!/usr/bin/python

2 # -*-coding:utf-8 -*-

3 import socket

4 import cv2

5 import numpy

8 # 接受图片大小的信息

9 def recv_size(sock, count):

10 buf = ''

11 while count:

12 newbuf = sock.recv(count)

13 if not newbuf: return None

14 buf += newbuf

15 count -= len(newbuf)

16 return buf

19 # 接收图片

20 def recv_all(sock, count):

21 buf = ''

22 while count:

23 # 这里每次只接收一个字节的原因是增强python与C++的兼容性

24 # python可以发送任意的字符串，包括乱码，但C++发送的字符中不能包含'\0'，也就是字符串结束标志位

25 newbuf = sock.recv(1)

26 if not newbuf: return None

27 buf += newbuf

28 count -= len(newbuf)

29 return buf

31 # socket.AF_INET 用于服务器与服务器之间的网络通信

32 # socket.SOCK_STREAM 代表基于TCP的流式socket通信

34 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

36 # 设置地址与端口，如果是接收任意ip对本服务器的连接，地址栏可空，但端口必须设置

37 address = ('10.0.0.30', 8010)

38 s.bind(address) # 将Socket（套接字）绑定到地址

39 s.listen(True) # 开始监听TCP传入连接

40 print ('Waiting for images...')

41 # 接受TCP链接并返回（conn, addr），其中conn是新的套接字对象，可以用来接收和发送数据，addr是链接客户端的地址。

42 conn, addr = s.accept()

44 while True:

45 length = recv_size(conn, 16) # 首先接收来自客户端发送的大小信息

46 if isinstance(length, str): # 若成功接收到大小信息，进一步再接收整张图片

47 stringData = recv_all(conn, int(length))

48 data = numpy.fromstring(stringData, dtype='uint8')

49 decimg = cv2.imdecode(data, 1) # 解码处理，返回mat图片

50 cv2.imshow('SERVER', decimg)

51 if cv2.waitKey(10) == 27:

52 break

53 print('Image recieved successfully!')

54 conn.send("Server has recieved messages!")

55 if cv2.waitKey(10) == 27:

56 break

58 s.close()

59 cv2.destroyAllWindows()

客户端

1 #!/usr/bin/python

2 # -*-coding:utf-8 -*-

3 import socket

4 import cv2

5 import numpy

8 # socket.AF_INET 用于服务器与服务器之间的网络通信

9 # socket.SOCK_STREAM 代表基于TCP的流式socket通信

10 sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

11 # 连接服务端

12 address_server = ('10.0.0.30', 8010)

13 sock.connect(address_server)

15 # 从摄像头采集图像

16 # 参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是视频文件路径则打开视频

17 capture = cv2.VideoCapture(0)

18 # capture.read() 按帧读取视频

19 # ret,frame 是capture.read()方法的返回值

20 # 其中ret是布尔值，如果读取帧正确，返回True;如果文件读到末尾，返回False。

21 # frame 就是每一帧图像，是个三维矩阵

22 ret, frame = capture.read()

23 encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95]

24 while ret:

25 # 首先对图片进行编码，因为socket不支持直接发送图片

26 # '.jpg'表示把当前图片frame按照jpg格式编码

27 # result, img_encode = cv2.imencode('.jpg', frame)

28 img_encode = cv2.imencode('.jpg', frame, encode_param)[1]

29 data = numpy.array(img_encode)

30 stringData = data.tostring()

31 # 首先发送图片编码后的长度

32 sock.send(str(len(stringData)).ljust(16))

33 # 然后一个字节一个字节发送编码的内容

34 # 如果是python对python那么可以一次性发送，如果发给c++的server则必须分开发因为编码里面有字符串结束标志位，c++会截断

35 # for i in range(0, len(stringData)):

36 # sock.send(stringData[i])

37 sock.send(stringData)

38 ret, frame = capture.read()

39 # cv2.imshow('CLIENT', frame)

40 # if cv2.waitKey(10) == 27:

41 # break

42 # 接收server发送的返回信息

43 data_r = sock.recv(50)

44 print (data_r)

46 sock.close()

47 cv2.destroyAllWindows()

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