首先win10的SDK里已经没有了<dmusici.h>和<dmusicf.h>，所以我在网上找了DirectX8 SDK下载下来（windows游戏编程大师技巧的源码当然也要下载下来，网上也有），然后添加到工程（直接复制到同一目录估计也可以）：

Property -> Configuration Properties -> C/C++ -> Additional Include Directories.

加文件夹

…\DX8_VcSDK（DX8的SDK文件夹）\include;

Property -> Configuration Properties -> Linker -> General -> Additional Library Directories.

文件：590m.com/f/25127180-497672546-1b305d（访问密码：551685）

以下内容无关：

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技术背景
在前面一篇博客我们讲到三种用python去读取一个文件的指定行的操作，最终给出的一个结论大概是，对于大型的数据而言，最快的找到指定行的方法是Linux系统自带的sed指令，那么是否只有这一种办法了呢？很显然不是，之所以采用这些方法，是因为我们被局限在数据的存储格式上，如果在处理数据或者产生数据的阶段，就把数据按照特定的数据结构进行存储，那么就能够大大的提高数据读取的效率。这里我们要介绍一个用sqlite3来读取数据用于MindSpore的训练的案例，在有限的内存空间中避免完整的去加载整个数据集。

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Sqlite3产生随机数据
因为大部分的Python中是预装了sqlite3的，这就避免了我们自己再去重复安装的麻烦，比如Spark和PySpark就是安装起来比较麻烦的典型案例，当然其性能和分布式的处理也是非常具有优越性的。这里我们看一个用sqlite3产生训练数据的案例，这个案例的原型来自于这篇博客，其函数表达形式为：

store_data_to_db.py

import numpy as np
import sqlite3
from tqdm import trange

conn = sqlite3.connect(‘xyz.db’) # 创建或者链接一个已有db文件
cur = conn.cursor()

try:
sql_1 = ‘’‘CREATE TABLE number
(i NUMBER,
x NUMBER,
y NUMBER,
z NUMBER);’’’
cur.execute(sql_1) # 执行数据库指令，创建一个新的表单
except:
pass

def get_data(num, a=2.0, b=3.0, c=5.0):
for _ in trange(num):
x = np.random.uniform(-1.0, 1.0)
y = np.random.uniform(-1.0, 1.0)
noise = np.random.normal(0, 0.03)
z = a * x ** 2 + b * y ** 3 + c + noise # 计算数据
# 将一行数据写入数据库
cur.execute(“INSERT INTO number VALUES({},{},{},{})”.format(_, x2, y3, z))

get_data(100) # 产生100组数据
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
在这个案例中我们一共产生了100组的测试数据，运行过程如下：

(base) dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/src/mindspore$ python3 store_data_to_db.py
100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:00<00:00, 29504.11it/s]
(base) dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/src/mindspore$ ll | grep xyz.db
-rw-r–r-- 1 dechin dechin 8192 6月 1 15:43 xyz.db
运行完成后，会在当前目录下产生一个名为xyz.db的数据库文件，在可迁移性上是比较灵活的。需要特别提及的是，这里我们不仅存储了x,y,z这3个变量，同时也存储了index数据，这样方便我们对数据进行检索和查找。在程序的最后一步，一定要执行commit才能够将数据保存到数据库文件中，否则不会被保存。

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store_data_to_db.py

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