python列表两两相减_【数据分析入门】之：如何用Python代替Excel（1）

其实大部分公司的数据分析，用Excel绰绰有余。Excel的功能相当强大，除了在数据量大的地方有弱势之外，像操作性和可视性，都是很强的。但是，如果不用VBA，其实每天手动操作的重复性很强，比如条件求和、条件计数、数据透视表什么的。

每天的报表，如果只需要更新数据源就可以得到，那么为什么不用Python来自动化处理？

接下来，我们就看看，怎么用Python代替我们做一些重复性强的工作。

第一步，就是要知道，Python它到底怎么读取Excel文件的。所需工具：Anoconda、Excel。（可参考这篇文章下载及安装anaconda：anaconda介绍及安装）

咱们以一个数据表作为例子：

这里有一份订单数据，包含：订单时间、城市、商品名称、价格、状态、代理商，共6个字段。

每天需要向部门领导汇报这样的数据：

目标城市是指一些特定的城市，共50个：

如果用Excel处理的话，需要用到：分列、sumif、countif、vlookup等，稍不注意可能会出错。

那我们得用Python帮我们处理。

Python读取Excel文件

import pandas as pd  #导入pandas库
import os
os.chdir(r'd:Pythontest')   #更改路径data=pd.read_excel('data.xls')         #注意后缀是xls还是xlsx

处理文件

在将源数据读取之后，我们可以用type(data)来查看数据的类型

采用这种方式读取Excel文件之后，返回的是一个dataframe类型，我基本上都是用pandas这个库，这个库功能的强大，大家可以慢慢了解，了解之后就会爱上。

接下来，看看我们的目的，是为了自动计算想要的数据：

时间格式处理

由于原始数据的时间是字符串格式，如果按天进行计算的话，需要分列成“日期”“时间”，我们保留“日期”列：

#日期处理
data['日期']=[x.split(' ')[0] for x in data['时间']]

2. 判断是否在目标城市

#目标城市读取
cities=pd.read_excel('目标城市.xlsx')
cities=list(cities['城市']) #转换为列表格式#新增判断列，在目标城市为1，不在目标城市为0
data['是否在目标城市']=None
data.loc[data['城市'].isin(cities),'是否在目标城市']=1   #在目标城市设置为1
data.loc[data['是否在目标城市'].isnull(),'是否在目标城市']=0   #其余设置为0

3. 条件求和、计数，存入Excel

#各渠道，按天汇总 制成表格并存为excel文件
writer=pd.ExcelWriter('数据汇总.xlsx')
starts=0    #从第一行开始写入数据
agency=data['代理商'].unique()
for i in agency:data_agency=data[data['代理商']==i] order=data.groupby('日期')['城市'].count()  #每日总订单量sold=data.groupby('日期')['价格(元)'].sum()  #每日售出金额order_target=data[data['是否在目标城市']==1].groupby('日期')['城市'].count()  #每日目标城市订单量sold_target=data[data['是否在目标城市']==1].groupby('日期')['价格(元)'].sum()  #每日目标城市售出金额#整理成表table=pd.concat([order,sold,order_target,sold_target],axis=1)table=pd.DataFrame(table)table.columns=['总订单量','总售出价格','目标城市订单数','目标城市售出价格']#写入Exceltitle=pd.DataFrame(['代理商: '+i])  #将代理商名称设置为小标题title.to_excel(writer,startrow=starts,index=False,columns=None,header=False)  table.to_excel(writer,startrow=starts+1)  #写入对应代理商的数据starts=starts+len(table)+3   #下一个代理商的写入位置
writer.save()

看看单独某个代理商的数据表：

差不多是这些数据了，然后将所有代理商的数据，存入至Excel文件，最终得到的数据如下：

生成报表

嗯，这下程序写好了，每天就是更新一下数据源，然后点一下运行程序，数据就出来了。空出来的时间，可以拿来优化一下报表的外观，让报表好看些，是吧？

好吧，我尽力了，还是得多看看报表的美化。

以上例子的数据、代码，可以在百度网盘下载哦：数据、代码下载

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