我们所生活的数字世界正在不断地产生大量的数据。利用动态大数据已经成为企业数据分析的关键。

在本文中,我们将回答以下几个问题:

1、为什么采集动态数据很重要?

2、动态数据是如何有效的促进业务增长?

3、最重要的是,我们如何能够轻松地获取动态数据?

1、为什么采集动态数据如此重要?

一般来说,通过持续监测动态的数据,你可以在最短的时间里做出正确的决策。更具体地说,获取动态数据可以帮助:

(1)更快地进行数据驱动的决策

采集动态数据可以为您实时的提供关于市场和竞争对手最新趋势的信息。有了所有更新的信息,您可以更快、更轻松获得基于数据的分析结果,做出由数据驱动的决策。

正如亚马逊首席执行官杰夫•贝佐斯(Jeff Bezos) 在给股东的一封信中所说: “业务的速度至关重要”。“高速决策”对业务发展具有重要意义。

(2)建立更强大的数据库

随着数据量的不断增长,与每条数据相关的价值已急剧下降。为了提高数据分析的质量和决策的准确性,企业需要通过不断采集动态数据来构建一个全面的,高容量的数据库。

数据是一项对时间敏感的资产。时间越早的数据,收集起来就越困难。随着信息的数量每年在规模和速度上成倍增长,监控不断更新的数据以进行进一步分析变得异常重要。

一般来说,短期数据收集可以帮助解决最近的问题并做出较小的决策,而长期数据收集可以帮助企业识别市场趋势和商业模式,从而帮助企业设置长期的业务目标。

(3)建立自适应分析系统

数据分析的最终目的是建立一个自适应、自主的数据分析系统,从而持续地分析问题。毫无疑问,自适应分析系统是以自动收集动态数据为基础的。在这种情况下,它可以节省每次构建分析模型的时间,并消除了循环收集数据中的人为因素。无人驾驶汽车是自适应分析解决方案的一个很好的例子。

2. 动态数据如何有效地促进业务增长?

我们可以在很多方面应用动态数据分析,并以此来促进业务发展,如:

(1)产品监控

产品信息,如价格,描述,客户评论,图片等,都可以在线上平台上获取,并且实时更新。例如,通过在亚马逊上搜索产品信息或者从eBay上抓取价格信息,可以轻松地进行产品预发布市场研究。

抓取更新数据还可以让您评估产品的竞争地位,并制定有效的定价和库存策略。这是一种监视竞争对手市场行为的可靠和有效的方法。

(2)客户体验管理

公司比以往更加关注客户体验管理。从Gartner的定义来看,它是“设计和响应客户交互以达到或超过客户期望,从而提高客户满意度,忠诚度和拥护度的做法。”

例如,提取亚马逊上某产品的所有评论,通过分析评论的情感正负面,可以帮助企业了解客户对产品的看法。同时这有助于了解客户的需求,以及实时知道客户的满意度。

(3)市场营销策略

动态数据分析可以让企业知道过去哪种策略效果最好,当前的营销策略效果如何,以及哪些地方可以进行改进。动态数据的采集可以使企业实时评估营销策略的成功程度,并据此进行相应的精确调整。

3. 我们如何能够轻松地获取动态数据?

为了及时、持续地收集动态数据,传统的手工复制粘贴已不再可行。在这种情况下,一个简单易用的网页抓取工具可能是最佳的解决方案,它具有以下优点:

(1)无需编程

使用网页抓取工具,操作人员无需具备编程知识。任何人和任何企业都可以轻松地从网页上抓取动态数据。

(2)适用于各种网站

不同的网站具有不同的结构,因此即使是经验丰富的程序员也需要在编写爬虫脚本之前先研究网站的结构。但一个强大的网页抓取工具可以让您轻松快捷地从不同的网站上抓取信息,从而节省了您研究不同网站结构的大量时间。

(3)定时抓取

这需要网页抓取工具支持在云端采集数据,而不仅仅只是在本地电脑上运行。通过云端采集这种方式,采集器可以根据您设置的时间自动运行采集数据。

八爪鱼云采集的功能远不止这些。

(4)灵活的定时时间表

八爪鱼云采集支持随时随地抓取网页数据,定时时间和频率可根据您的需要进行调整。

(5)采集速度更快

通过8-12个云服务器同时采集,同一组数据的抓取速度可以比在本地计算机上运行快8-12倍。

(6)数据抓取成本更低

八爪鱼云采集支持在云端抓取数据,并将采集到的数据存储在云端的数据库中,企业无需担心高昂的硬件维护成本或者采集中断。

此外,与市场上同类的竞品相比,八爪鱼采集器的数据采集成本降低了50%。八爪鱼一直致力于提高数据分析的价值,使每个人都能以可承受的价格使用大数据。

(7)API,自定义数据对接

虽然云采集数据可以自动导出到用户的数据库中,但是通过API,可以大大提高数据导出到您自己系统中的灵活性,轻松实现自己系统和八爪鱼采集器的无缝对接。

需要知道的是,八爪鱼采集器的API有两种:数据导出API和增值API。数据导出API仅支持导出数据;增值API,支持导出数据,同时还支持修改任务里面的部分参数,控制任务的启动/停止等。

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作者: Surie M. (八爪鱼团队)

编辑/翻译:蒋红(八爪鱼团队)

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