算法提出

模拟退火算法最早由Metropolis等提出，1983年Kirkpatrick等将其应用于组合优化. 与遗传算法，PSO等算法不同，SA不属于群优化算法，不需要初始化种群操作，且收敛速度较慢. 且算法中的温度管理，退火速度等对寻优结果均有影响.

算法目的

解决NP复杂性问题
克服优化过程中陷入局部极小
克服初值依赖性

物理退火过程

退火是指将固体加热到足够高的温度，使分子呈现随机排列的状态，然后逐步降温使之冷却，最后分子以低能状态排列，固体达到某种稳定状态.

加温过程：增强粒子的热运动，消除系统原先可能原先可能存在的非均匀态
等温过程：对于环境换热而温度不变的封闭系统，系统状态的自发变化总是朝着自由能减少的方向进行，当自由

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