from sklearn import datasets
from sklearn.neighbors import KDTree,KNeighborsClassifier,KernelDensity,KNeighborsTransformerX, y = datasets.load_iris(return_X_y=True)tree = KDTree(X)
dist_to_knn, idx_of_knn = tree.query(X=X[[3]],k=5)
print(dist_to_knn)  # 到k个近邻的距离
print(idx_of_knn)   # k个近邻的索引

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