文章目录

  • 直观解释
    • 点异常
    • 上下文异常
    • 集合异常
  • see also
  • Reference

直观解释

异常检测问题遇到的异常可以分为三类,分别是点异常(Point Anomalies)、上下文异常(Contextual Anomalies)和集合异常(Collective Anomalies)。

一图胜千言,下面分别用一张图说明这些异常。

点异常

示意图如下,其中 o 1 o_1 o1​、 o 2 o_2 o2​属于点异常

上下文异常

示意图如下,其中 t 2 t_2 t2​处属于上下文异常

集合异常

示意图如下,箭头所指的红框区域属于集合异常

see also

sklearn 使用手册:2.7. Novelty and Outlier Detection

Reference

  1. 术语翻译参考了知乎文章:时间序列异常检测(一)—— 算法综述
  2. 分类方法参考了经典综述:2009-1区-Varun Chandola-Anomaly Detection: A Survey(DOI: 10.1145/1541880.1541882)

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