java代码验证大数据算法在竞猜足球预测分析中准确率

最近闲来无事，出于对足球的热爱，又痴迷于大数据技术，用java建了百来种算法模型，写了一个小软件，用来分析预测竞猜足球的胜平负。或许很多朋友都有疑问，竞猜足球到底怎么分析才能预测准确？竞猜足球盘口有什么分析技巧？其实，大数据可以告诉你们答案。

百度网盘地址
提取码: yb0u

Thread.sleep(30*1000);List<MatchOddsYazhiCp> matchOddsDxqcps=oddsExtractYa.htmlToMatchDxqiuQtCps(code_str_dxq, match_id,new_match_id);List<MatchOddsYazhiZp> matchOddsDxqZps=oddsExtractYa.htmlToMatchDxqiuQtZps(code_str_dxq,    match_id,new_match_id);oddsService.addMatchOddsDxqCp(matchOddsDxqcps);oddsService.addMatchOddsDxqZp(matchOddsDxqZps);logger.info("【大小球模型分析】---"+match_id+"---大小球初始指数：【"+matchOddsDxqcps.size()+"】");logger.info("【大小球模型分析】---"+match_id+"---大小球最终指数：【"+matchOddsDxqZps.size()+"】");//4家公司初盘相同boolean cp_state=compareDxqCp(matchOddsDxqcps);//4家公司终盘相同boolean zp_state=compareDxqZp(matchOddsDxqZps);//检验初终盘口是否一致boolean cz_state=checkOddsDxqEquality(matchOddsDxqcps,matchOddsDxqZps);//校验是否符合模型规律boolean rule_state=checkOddsDxqModelRule(matchOddsDxqZps);//校验水位方向boolean odds_rule=checkOddsModelRule(matchOddsDxqZps)；

废话不多说，大数据预测竞猜足球的准确率怎么样？我们拿日职联乙组联赛来进行预测举例说明。
预测需满足条件：
1.日职联乙组联赛，奥闷亚盘盘口为主队受让平半（+0.25）盘口的比赛。
2.奥闷初始欧赔，平赔、负赔【低于】威廉希尔的欧赔，平赔、负赔。
3.奥闷初始欧赔，胜赔【高于等于】威廉希尔的初始胜赔。

经过大数据算法建模统计，日职联乙组联赛，只要满足下面三点，双方分胜负的概率高达92%，这是大数据统计出来的大概率事件。这里用程序验证了17-18赛季的数据，日职联（306场）、日职乙（306场）共计712场。
符合规律的有107场，程序验证预测准确率为: 胜 53 平 9 负45 -----平局的概率只有8%，胜负的概率为92%。

例子1

日职乙爱媛FC 0：1 水户蜀葵初盘（受平半）比赛时间：2019-05-25 16:00

奥闷欧赔初始指数：3.68 2.93 2.03
威廉欧赔初始指数：3.60 3.10 2.10
满足以上3个条件，大数据预测胜负概率为92%。
大数据结论：无平局、最终0-1 预测准确。

例子2

日职乙琉球FC 2：1 新泻天鹅初盘（受平半）比赛时间：2019-05-25 18:30

奥闷欧赔初始指数：2.88 3.50 2.25
威廉欧赔初始指数：2.88 3.41 2.13
满足以上3个条件，大数据预测胜负概率为92%。
大数据结论：无平局、最终2-1 预测准确。

例子3

日职乙岐阜FC 1：2 町田泽维初盘（受平半）比赛时间：2019-05-26 18:30

奥闷欧赔初始指数：3.18 3.13 2.12
威廉欧赔初始指数：3.10 3.25 2.20
满足以上3个条件，大数据预测胜负概率为92%。
大数据结论：无平局、最终1-2 预测准确。

大数据中隐藏着很多这样的规律大概率事件，这里就不一一举例了，总之要相信技术的力量，大数据能提高竞猜足球预测的准确性是毫无疑问的。

java代码验证大数据算法在竞猜足球预测分析中准确率相关推荐

大数据算法识别高自杀风险人群？准确率高得吓人
每年4月1日,追忆张国荣,几乎成了固定的"节目",之所以如此"执着"地纪念,很大程度上就在于张国荣的自杀身亡,令人扼腕. 据统计,全世界每年有约80万人自杀死亡 ...
大数据算法课程笔记1：寻找中值算法之随机选取，中值的中值，One Pass算法
大数据算法的课程笔记,包括四种中值搜索算法.包括最简单的先搜索后检索,平均算法复杂度为O(N)的简单随机选取算法,确定性的中值的中值算法,大概率返回中值的one pass算法. 1. 最简单的方法:先 ...
过分！虾皮被曝大范围毁约；深度学习技巧全辑；MongoDB开源替代 4.7K★；剑指Offer解题代码；大数据算法笔记汇总；前沿论文 | ShowMeAI资讯日报
ShowMeAI日报系列全新升级!覆盖AI人工智能工具&框架 | 项目&代码 | 博文&分享 | 数据&资源 | 研究&论文等方向.点击查看历史文章列表, ...
【大数据分析软件应用在足球预测实例】足球滚球走地大小球分析方法和技巧
1.可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同 ...
前海征信大数据算法：风险概率预测
向AI转型的程序员都关注了这个号
大数据算法_大数据算法解析，如何创建用户画像实现千人千面？
" 一面科技,一面生活技术与社交电商的完美融合打开了全新的幸福视界 " 幸福蜜糖 2020·11·5 大数据算法无处不在 "处在如今的时代中,数据越来越值钱,如何 ...
《大数据算法》一1.2　大数据算法
本节书摘来华章计算机<大数据算法>一书中的第1章 ,第1.2节,王宏志编著, 更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号查看. 1.2 大数据算法这一节我们概 ...
大数据算法可能塑造更恶劣的互联网世界
大数据算法可能塑造更恶劣的互联网世界 PC时代真正拉开全球普及的大幕,大概要到世纪之交的2000年.在此之前,虽然影视作品深入人心地塑造了很多黑客形象,但人们对电脑的直观认识仍然十分肤浅.真正改变这一 ...
大数据算法系列——布隆过滤器
大数据算法系列--布隆过滤器一.简介 Bloom filter介绍 Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集 ...

java代码验证大数据算法在竞猜足球预测分析中准确率

java代码验证大数据算法在竞猜足球预测分析中准确率相关推荐

最新文章

热门文章