Python采集wangyi财经数据信息，做个可视化小案例

前言

2022年全球股市普跌，你亏了多少钱？

亏多少我也不知道，我只是想着来采集数据，做个可视化小案例来玩玩

话不多说，咱就直接开始吧

开发环境

解释器版本: python 3.8
代码编辑器: pycharm 2021.2
requests: pip install requests
pandas: pip install pandas
pyecharts: pip install pyecharts

爬虫实现步骤

一. 思路分析

需要采集什么数据?
股票信息
数据在哪里?
通过 f12 打开 network(网络面板) 记录网页当中的数据资源的抓包分析

二. 代码实现

发送请求通过代码的方式访问网站
获取数据
解析数据提取数据把想要的留下来
保存数据

代码展示

模块准备

import requests     # 发送请求
import csv

1. 发送请求

所有源码点击此处领取即可

response = requests.get(url=url)

2. 获取数据

.text:    获取文本内容
.content: 获取二进制数据 (图片/音频/视频)
.json():  {}所包裹的数据 .json()取值 解析数据就会更方便 更简单 字典
json_data = response.json()

3. 解析数据

'''
学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：309488165
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''list = json_data['list']for i in range(0, len(list)):CODE = list[i]['CODE']SNAME = list[i]['SNAME']PRICE = list[i]['PRICE']PERCENT = list[i]['PERCENT']UPDOWN = list[i]['UPDOWN']FIVE_MINUTE = list[i]['FIVE_MINUTE']OPEN = list[i]['OPEN']YESTCLOSE = list[i]['YESTCLOSE']HIGH = list[i]['HIGH']LOW = list[i]['LOW']VOLUME = list[i]['VOLUME']TURNOVER = list[i]['TURNOVER']HS = list[i]['HS']try:LB = list[i]['LB']except:LB = ''WB = list[i]['WB']ZF = list[i]['ZF']try:PE = list[i]['PE']except:PE = ''MCAP = list[i]['MCAP']TCAP = list[i]['TCAP']MFSUM = list[i]['MFSUM']MFRATIO2 = list[i]['MFRATIO']['MFRATIO2']MFRATIO10 = list[i]['MFRATIO']['MFRATIO10']print(CODE, SNAME, PRICE, PERCENT, UPDOWN, FIVE_MINUTE, OPEN, YESTCLOSE, HIGH, LOW, VOLUME, TURNOVER, HS, LB, WB, ZF, PE, MCAP, TCAP, MFSUM, MFRATIO2, MFRATIO10)

4. 保存数据

with open('财经.csv', mode='a', newline='', encoding='utf-8') as f:csv_writer = csv.writer(f)csv_writer.writerow([CODE, SNAME, PRICE, PERCENT, UPDOWN, FIVE_MINUTE, OPEN, YESTCLOSE, HIGH, LOW, VOLUME, TURNOVER, HS, LB, WB, ZF, PE, MCAP, TCAP, MFSUM, MFRATIO2, MFRATIO10])

可视化代码

1. 读取数据

对此还有疑问的【点击这里】或者文章末尾名片

df = pd.read_csv('网易财经.csv')

2. 准备数据

名称成交量取出来转成列表

x = list(df['名称'].values)
y = df['成交量'].values.tolist()

3. 开始绘图

c = (Bar().add_xaxis(x[:10])      # x轴数据.add_yaxis('成交量情况', y[:10]) # y轴数据.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='成交量图表'),   # 设置图表标题datazoom_opts=opts.DataZoomOpts()   # 数据移动轴)
)
# 生成 可视化的文件
c.render('成交量图表.html')

可视化效果展示

最后

朋友们学习python，有时候不知道怎么学，从哪里开始学。掌握了基本的一些语法或者做了两个案例后，不知道下一步怎么走，不知道如何去学习更加高深的知识。
那么对于这些朋友们，我准备了大量的免费视频教程，PDF电子书籍，以及源代码！直接在文末名片自取即可哦！

今天的分享到这里就结束了

顺便给大家推荐一些Python视频教程，希望对大家有所帮助：

Python零基础教学合集

对文章有问题的，或者有其他关于python的问题，可以在评论区留言或者私信我哦
觉得我分享的文章不错的话，可以关注一下我，或者给文章点赞(/≧▽≦)/

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