python使用matplotlib2D绘图库的折线图绘制小案例（方便matplotlib的学习理解）——随机数做幸运值，绘制一周的幸运趋势
python使用matplotlib2D绘图库的折线图绘制小案例（方便matplotlib的学习理解）——随机数做幸运值，绘制一周的幸运趋势
QQ:3020889729 小蔡
- 小案例内容简介
- 实例
- 第一步·引入需要的库
- 第二步·添加本地字体+设置图标大小【案例中使用的是华文行楷】
- 第三步·获取幸运值
- 第四步·设置x轴/y轴的坐标值和坐标值替换
- 第五步·将预设的坐标值固定到对应的坐标轴上
- 第六步·设置折线图的轴注释和标题
- 第七步·绘值所需要展现的两条折线图
- 首先得到之前获取的幸运值信息
- 绘制幸运折线
- 第八步·最后一步——显示绘制的图形
- 一些知识点补充
- plt.figure中的figsize和dpi含义
- 画图的保存
- 完整代码
QQ:3020889729 小蔡
本文意在促进理解，不涉及高深操作~大佬们莫见怪(lll￢ω￢)
小案例内容简介
以两条线折线，分别表示自己和别人的幸运走势——一共取7天，每一天有一个幸运值；两条折线观看自己的幸运走势。
那~走起
实例
（如能理解的，可直接移至文末，代码会完整放在那里，还有完整效果图）
第一步·引入需要的库
首先明确目标：
- 需要matplotlib中的pyplot，所以引用pyplot
- 要显示中文（幸运值，周几），所以应该在绘制图形时，添加本地字库
- 获取随机值，那么我们也应该再引入random
# 完成绘制一个网格图，包含两条主线，意味着每天的幸运值
# 一条自己，一条其它人from matplotlib import pyplot as plt # 引入绘图
from matplotlib.font_manager import FontProperties # 引入本地字库，添加字体
import random # 引入随机数
第二步·添加本地字体+设置图标大小【案例中使用的是华文行楷】
映入本地字体，替代默认字体，就是为了避免中文乱码或者无法显示~
如何找到自己的本地字体——可以先点击C盘，进入windows文件夹，中间段会有一个Font文件进入，那就是我们的字体了——找到一个兼容中文的字体，右键进入属性，点击安全，复制对象名称即可——不过要记得转换为小写盘符哦~
# 解决中文显示问题——引入字库
font = FontProperties(fname=r"c:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF",size=14) # 引入本地字库
# 设置图表大小 (放在所有图表设置前为好）
plt.figure(figsize=(15,8),dpi=80)
上面的FontProperties的参数中，fname=r"字体地址"——要注意，盘符要小写哦，大写无法识别
第二个参数设置字体大小~
第三步·获取幸运值
获取自己和其他人的幸运值要采用random的randint：ps：randint（左闭右闭）
# 幸运值（默认范围:0~10）
my_luck = [random.randint(0,10) for i in range(0,7)] # 推导列表
other_luck = [random.randint(0,10) for i in range(0,7)]
第四步·设置x轴/y轴的坐标值和坐标值替换
首先设置好基本的x，y轴值：星期作为x轴，幸运值作为y轴
# 天数（一周）
x = [i for i in range(1,8)] # 取周一到周七
# 坐标值对应的描述替换——就是把1，2，3换成周一，周二
# .format(i)，知道这里的用法就可以了——具体的话我末尾会附上的
_xaxis_label = ["周{}".format(i) for i in x]# 幸运值（默认范围:0~10）
y = [i for i in range(0,11)] # 取幸运值0~10
# 坐标值对应的描述替换
_yaxis_label = ["幸运值{}".format(i) for i in y]
这一步不清楚的不要急，马上就可以清除是做什么用的了
第五步·将预设的坐标值固定到对应的坐标轴上
下面的rotation是根据需要设置的，但是为了每一个坐标值得到好的实现，我们可以轻微偏移一定的角度~
但是fontproperties调用字库却是必须的，因为只有这样添加了属性，才能实现字体的应用~
设置x轴的轴域：
# x 轴值设置
plt.xticks(x,_xaxis_label,fontproperties=font,rotation=45) # rotation设置角度，fontproperties调用字库
x轴设置的效果：
设置y轴的轴域：
# y 轴值设置
plt.yticks(y,_yaxis_label,fontproperties=font)
y轴设置的效果：
第六步·设置折线图的轴注释和标题
使用的方法有：
- title——设置标题
- xlabel——设置x轴注释
- ylabel——设置y轴注释
# 设置坐标轴注释
plt.xlabel("日期",fontproperties=font)
plt.ylabel("幸运度",fontproperties=font)
# 设置表格标题
plt.title("随机幸运值图表",fontproperties=font)
效果：
第七步·绘值所需要展现的两条折线图
首先得到之前获取的幸运值信息
用两个新列表装信息
# 幸运值设定
y1 = my_luck
y2 = other_luck
绘制幸运折线
使用的方法有：
- plot——绘折线图
- legend——标志图例
# 绘制图形
plt.plot(x,y1,label="My_Lucky") # label为该折线添加指定的图例
plt.plot(x,y2,label="Other_Lucky")
# 显示图例
plt.legend(prop=font) # 调用legend方法，才能真正实现图例了
# 如果你的图例标签设置的是中文，就要这样添加prop引用当前引入的本地字体，否者可以不用添加任何东西
图例使用：（模板）
①plt.plot(x,y,label="")
②plt.legend()
第八步·最后一步——显示绘制的图形
直接调用就好
# 显示图形
plt.show()
至于效果图，如下：
我们可以添加网格，这样有时候会让我们分析的更精确~
在plt.show之前添加才有效哦
# 设置网格
plt.grid()
效果：现在看起来，更容易知道最值分布（折线对应的网格线上）
一些知识点补充
plt.figure中的figsize和dpi含义
figsize含义：
- 后变跟一个二元元组
- 二元元组前后参数分别指的是：宽占比值，高占比值
dpi是指图片分辨率（及图片大小，默认为100）：
- 默认为100时，图片尺寸为 figsize的宽高比值*100
- 计算当前大小——(x宽占比值)(x*高占比值),x指的是当前dpi的值
画图的保存
参数为文件名，没有就创建，有就覆盖~
dpi参数就和之前设置的的图片分辨率对应就可以了~
注意，默认是保存png~
# 保存图片——放在展示前边
plt.savefig("photo1",dpi=80) # dpi是分辨率
完整代码
# 完成绘制一个网格图，包含两条主线，意味着每天的幸运值
# 一条自己，一条其它人from matplotlib import pyplot as plt # 引入绘图
from matplotlib.font_manager import FontProperties # 引入本地字库，添加字体
import random # 引入随机数# 解决中文显示问题——引入字库
font = FontProperties(fname=r"c:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF",size=14) # 引入本地字库# 设置图表大小 (放在所有图表设置前为好）
plt.figure(figsize=(15,8),dpi=80)# 天数（一周）
x = [i for i in range(1,8)] # 取周一到周七
# 坐标的值对应的替换描述
_xaxis_label = ["周{}".format(i) for i in x]# 幸运值（默认范围:0~10）
y = [i for i in range(0,11)] # 取幸运值0~10
# 坐标的值对应的替换描述
_yaxis_label = ["幸运值{}".format(i) for i in y]# 自己的幸运值序列
my_luck = [random.randint(0,10) for i in range(0,7)] # 推导列表
other_luck = [random.randint(0,10) for i in range(0,7)]# x 轴值设置
plt.xticks(x,_xaxis_label,fontproperties=font,rotation=45) # rotation设置角度，fontproperties调用字库# y 轴值设置(一条自己，一条其他人)
y1 = my_luck
y2 = other_luck
plt.yticks(y,_yaxis_label,fontproperties=font)# 设置坐标轴注释
plt.xlabel("日期",fontproperties=font)
plt.ylabel("幸运度",fontproperties=font)# 设置表格标题
plt.title("随机幸运值图表",fontproperties=font)# 设置网格
plt.grid()# 绘制图形
plt.plot(x,y1,label="My_Lucky") # label添加指定的图例
plt.plot(x,y2,label="Other_Lucky")# 显示图例
plt.legend(prop=font)# 保存图片——放在展示前边
plt.savefig("photo1",dpi=80) # dpi是分辨率# 显示图形
plt.show()
效果：实现了图片保存到当前目录下
最后，祝大家学习愉快~工作顺利
头发越来越多哈~(●’◡’●)
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