python openpyxl读写xlsx_python高阶教程-python操作xlsx文件(openpyxl)

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背景

在处理一些作业时，经常会碰到统计未交人数、分数等需求，虽然我们在数据库中有了对应的数据，

但是数据库只是面向开发者的，仍然需要将其转换为专业的可阅读格式-excel表格。

目前常用的操作xlsx表格的是openpyxl, 官网地址

编程模型

读取from openpyxl import Workbook

from openpyxl.utils import get_column_letter

# 在内存中创建一个workbook对象，而且会至少创建一个 worksheet

wb = Workbook()

#获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

ws = wb.active

#设置单元格的值，A1等于6(测试可知openpyxl的行和列编号从1开始计算)，B1等于7

ws.cell(row=1, column=1).value = 6

ws.cell("B1").value = 7

#从第2行开始，写入9行10列数据，值为对应的列序号A、B、C、D...

for row in range(2,11):

for col in range (1,11):

ws.cell(row=row, column=col).value = get_column_letter(col)

#可以使用append插入一行数据

ws.append(["我","你","她"])

#保存

wb.save(filename="/Users/budong/Desktop/a.xlsx")

写入from openpyxl import load_workbook

#打开一个workbook

wb = load_workbook(filename="/Users/budong/Desktop/a.xlsx")

#获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

#ws = wb.active

#当然也可以使用下面的方法

#获取所有表格(worksheet)的名字

sheets = wb.get_sheet_names()

#第一个表格的名称

sheet_first = sheets[0]

#获取特定的worksheet

ws = wb.get_sheet_by_name(sheet_first)

#获取表格所有行和列，两者都是可迭代的

rows = ws.rows

columns = ws.columns

#迭代所有的行

for row in rows:

line = [col.value for col in row]

print(line)

#通过坐标读取值

print(ws.cell('A1').value) # A表示列,1表示行

print(ws.cell(row=1, column=1).value)

处理包含学生学号和学生姓名的表格

在该例子中，xlsx表格中只有两列，第一列是学生学号，第二列是学生姓名，

使用get_stu可以获取xlsx文件中的学号与姓名供使用，使用write_xlsx

可以向xlsx文件中写入数据，其中data为二维列表。from openpyxl import Workbook, load_workbook

src_name = 'students.xlsx'

def get_stu(file_name, type='code'):

wb = load_workbook(file_name)

ws = wb.active

stu_code = []

rows = ws.rows

for row in rows:

if type=='code':

# stu code

col = row[1]

elif type=='name':

col = row[2]

else:

col = row[1]

stu_code.append(str(col.value))

return stu_code

def write_xlsx(file_name, data):

wb = Workbook()

ws = wb.active

for row in range(1,len(data) + 1):

for column in range(1, len(data[row-1]) + 1):

ws.cell(row=row, column=column).value = data[row-1][column-1]

wb.save(filename=file_name)

参考：

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