基本概念

OpenCV

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。

在计算机视觉项目的开发中,OpenCV作为较大众的开源库,拥有了丰富的常用图像处理函数库,采用C/C++语言编写,可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上,能够快速的实现一些图像处理和识别的任务。此外,OpenCV还提供了Java、python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用,从而使得图像处理和图像分析变得更加易于上手,让开发人员更多的精力花在算法的设计上。

官网地址:https://opencv.org/

源代码

import cv2 as cv
def video_demo():# 0是代表摄像头编号,只有一个的话默认为0capture = cv.VideoCapture(0)while (True):ref, frame = capture.read()cv.imshow("DEMO", frame)# 等待30ms显示图像,若过程中按“Esc”退出c = cv.waitKey(30) & 0xffif c == 27:capture.release()break
video_demo()
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

效果

参考文章

https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79675875#%E5%85%B3%E4%BA%8EOpenCV%E7%AE%80%E4%BB%8B

https://www.cnblogs.com/little-monkey/category/1034537.html

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