广度优先搜索_广度优先搜索（BFS）

广度优先搜索（breadth-first search）可用于“图”这种数据结构中，查找最短路径。

树是一种特殊的图，二叉树是一种特殊的树。广度优先搜索常用于遍历二叉树，在这个遍历的过程中，需要用到队列这一先进先出（FIFO）的数据结构。

Queue<Node> queue = new LinkedList<>();

广度优先搜索是层级遍历，它依次遍历每一层的节点，并将该层所有节点的子节点添加到队列中，进行下一次遍历，直到遍历结束，队列为空。

559. Maximum Depth of N-ary Tree

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给定一个树，找出这个树的最大深度。

class Solution
{public int maxDepth(Node root) {if(root == null){return 0;}int maxDepth = 0;//用于记录最大深度Queue<Node> queue = new LinkedList<>();//队列queue.add(root);while(!queue.isEmpty())//直到队列为空，即，遍历完所有的节点{maxDepth++;//每遍历一层，计数+1int size = queue.size();//当前层节点的个数for(int i = 0; i < size; i++){Node node = queue.poll();//poll()方法，取出队首节点if(node.children != null)//如果存在子节点，需要将子节点依次添加到队列中，用于下一层遍历{List<Node> children = node.children;for(Node child : children){queue.add(child);}}}}return maxDepth;}
}

111. Minimum Depth of Binary Tree

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给定一个二叉树，求出该二叉树的最小深度（没有子节点的节点，距离根节点的最小距离）。

class Solution
{/*** 解法：BFS，遍历每一层，找出第一个没有左右子节点的节点，返回即可。*/public int minDepth(TreeNode root) {if(root == null){return 0;}int minDepth = 0;Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.add(root);while(!queue.isEmpty()){int size = queue.size();minDepth++;for(int i = 0; i < size; i++){TreeNode node = queue.poll();if(node.left == null && node.right == null)//该节点没有子节点{return minDepth;}if(node.left != null)//左子节点不为空，添加到队列，进行下一层循环{queue.add(node.left);}if(node.right != null)//右子节点不为空，添加到队列，进行下一层循环{queue.add(node.right);}}}return minDepth;}
}

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