从AI到编码、转码，硬件加速方案正在扮演越来越重要的角色。8月23日·北京 | LiveVideoStack联合赛灵思出品【赛灵思视频加速技术】专题，将展现基于FPGA的硬件加速特性，在视频、图片编码与转码以及AI计算方面带来的收益。

讲师与话题

Sean Gardner Xilinx高级市场经理

Speaker：20+ years of experience in video industry. Driving silicon video strategies for companies like Texas Instruments worldwide. Earlier in his career was responsible for TI’s DaVinci product line for video infrastructure. Now leading Xilinx in their cloud media strategy.

Topic：如何基于分辨率、网络、终端以及视频内容动态选择Codec？

Video workloads can be very different and there is no single solution that meets all requirements. How resolution, network conditions, viewing devices and content can dynamically be used to drive codec choice.

视频处理面临千变万化的场景需求，只用一种解决方案很难满足。那么，如何根据视频分辨率、网络状态、终端设备和内容动态的选择Codec，从而达到最佳的用户体验与成本控制？

Oliver Gunasekara NGCodec前首席执行官兼联合创始人

Speaker：Oliver spent over 12 years at ARM, delivering 90% mobile market share. Softbank acquired ARM for $32 billion. As the CEO and founder for seven years, he delivered funding, key hires, customer revenue, and successful exit to Xilinx in 2019. Oliver holds two video patents and an EE engineering degree.

Topic：实时云视频转码的未来

Video Transcoding represents massive cloud work loads which are growing at 50% CAGR. This talk will discuss the modern trend to use programmable hardware acceleration (Xilinx FPGA’s) to replace Intel Xeon CPU's. Twitch announced last year they are using FPGA acceleration in their data centers. Today many public clouds including AWS, Alibaba, Huawei etc. have FPGA instances which can be rented by the hour. This talk will compare the two major metrics for live cloud video transcoding: Total Cost of Ownership (TCO) for encoding and bandwidth reduction based on better compression.

视频转码占据使用了大量的云端资源，年复合增长率50%。本分享将讨论时下的云转码趋势——通过Xilinx FPGA替代Intel Xeon处理器。去年，Twitch宣布在其数据中心中使用了FPGA加速方案。如今，AWS、阿里云和华为云都提供了FPGA实例，并可按小时出租。本次分享还将对比两种硬件转码方案在TCO和压缩效率及带来的带宽节省方面的差异。

Fabio Murra V-Nova市场和产品高级副总裁

Speaker：Fabio Murra is SVP Product Marketing and Solutions at V-Nova, where he drives the definition and launch of new solutions for the digital television and media market. With over 17 years of broadcast and telecoms experience, Fabio has been heavily involved in both the design and deployment of cutting-edge solutions across the entire media and television delivery chain, from news and sports gathering, through content preparation and delivery networks, to consumer homes and devices.

Topic：Codec世界的新蓝图

你知道MPEG-5 part 2 (LCEVC)吗？EVC，VVC，AV1，AVS等为何物？我们熟知的VP9和HEVC被认为是H.264有力竞争者，然而Codec市场还将一枝独秀吗？不会的，单一标准、单一方案的传播链条已经破裂，多媒体运营商寻找符合各自生态需求的方案，以求更高的服务和更低的成本。大多数情况下，Codec的复杂度正在增长，那么在不久的将来，选择哪些Codec更加务实？哪些视频编码基础方案实现质量和成本的平衡？在本次分享中，视频压缩专家V-Nova会讨论这些问题，并提供可行的部署和升级建议。同时，还会透露一些关于MPEG LCEVC的最新信息，它是一种低复杂度的增强视频编码，可以是任何Codec，甚至不是MPEG标准中的一个。

樊平 深维科技联合创始人兼CEO

Speaker：FPGA异构计算专家，拥有15年FPGA EDA以及芯片架构设计经验。于2016年创办深维科技，致力于发展FPGA异构计算加速技术，为视频、图像智能处理领域提供最具性价比的异构计算解决方案。在创办深维科技之前，曾在IBM，Cadence和京微雅格担任研发工程师、技术总监等职务，并拥有数十项国际和中国专利（含在申）。毕业于北京航空航天大学，拥有计算机硕士学位。

Topic：基于FPGA异构计算快速构建高性能图片处理解决方案

图片已经成为互联网主要的内容构成，与其相关的图像处理业务负载给互联网数据中心带来巨大的算力挑战。基于FPGA+CPU的异构计算因其可以支持细粒度的流水线和并行化算法架构，平台灵活可配置，受到了越来越多的市场关注。但是由于传统FPGA设计方法基于低层次设计语言，如Verilog/VHDL等，设计周期漫长，无法很好满足互联网用户快速迭代的行业需求特点。为此，依托于核心团队在FPGA芯片设计与EDA领域10年的积累，深维科技基于Xilinx Alveo平台推出了性能领先的JPEG缩略图以及JPEG/WebP转码方案。该方案可以完整的支持FFmpeg， ImageMagick，OpenCV等开源框架，可以快速集成到各类客户场景。同时由于该产品完全基于Xilinx SDAccel平台进行设计开发，充分利用了C/C++高层次设计语言的表达效率，大幅缩短产品开发周期，简化了研发流程，可以在获得领先的性能指标同时，快速响应客户的特定需求。

廖玉峰 Aupera创始人兼CEO

Speaker：廖博士拥有多年前沿科技研究，大型系统设计开发，团队建设以及项目管理经验，曾在GE（加拿大），Spectrum，UTStarcom以及中兴通讯等知名公司担任研发总监、高级技术和管理职务，曾经主持设计了服务NASA的软件无线电系统，专注于FPGA及其他异构计算平台的应用实现及研究，并曾担任加拿大西门菲莎大学（Simon Fraser University）的博士论文答辩会校外评审委员，拥有4项美国发明专利。

Topic：实时AI赋能视频转码系统

互动环节

除了技术干货分享，您还将在现场参与更多有趣和充实的互动环节，我们也准备了精美礼品等着你：

• 问答有礼：讲师分享结束后，您将有机会就技术困惑向专家提问。

• 产品体验：活动现场专门设有赛灵思展台，您可以前往亲身体验技术落地实践。

• 讲师问诊：您可以和专家面对面深度交流。

点击【阅读原文】或扫描下方【二维码】加入我们，现场还有更多惊喜。