大家好,本文的主题是 Redis,我们将要在 CentOS 7 上安装它。编译源代码,安装二进制文件,创建、安装文件。在安装了它的组件之后,我们还会配置 redis ,就像配置操作系统参数一样,目标就是让 redis 运行的更加可靠和快速。

Redis 服务器

Redis 是一个开源的多平台数据存储软件,使用 ANSI C 编写,直接在内存使用数据集,这使得它得以实现非常高的效率。Redis 支持多种编程语言,包括 Lua, C, Java, Python, Perl, PHP 和其他很多语言。redis 的代码量很小,只有约3万行,它只做“很少”的事,但是做的很好。尽管是在内存里工作,但是数据持久化的保存还是有的,而redis 的可靠性就很高,同时也支持集群,这些可以很好的保证你的数据安全。

构建 Redis

redis 目前没有官方 RPM 安装包,我们需要从源代码编译,而为了要编译就需要安装 Make 和 GCC。

如果没有安装过 GCC 和 Make,那么就使用 yum 安装。

  1. yum install gcc make

从官网下载 tar 压缩包。

  1. curl http://download.redis.io/releases/redis-3.0.4.tar.gz -o redis-3.0.4.tar.gz

解压缩。

  1. tar zxvf redis-3.0.4.tar.gz

进入解压后的目录。

  1. cd redis-3.0.4

使用Make 编译源文件。

  1. make

安装

进入源文件的目录。

  1. make

复制 Redis 的服务器和客户端到 /usr/local/bin。

  1. cp redis-server redis-cli /usr/local/bin

最好也把 sentinel,benchmark 和 check 复制过去。

  1. cp redis-sentinel redis-benchmark redis-check-aof redis-check-dump /usr/local/bin

创建redis 配置文件夹。

  1. mkdir /etc/redis

在/var/lib/redis 下创建有效的保存数据的目录。

  1. mkdir -p /var/lib/redis/6379

系统参数

为了让 redis 正常工作需要配置一些内核参数。

配置 vm.overcommit_memory 为1,这可以避免数据被截断,详情见此。

  1. sysctl -w vm.overcommit_memory=1

修改 backlog 连接数的最大值超过 redis.conf 中的 tcp-backlog 值,即默认值511。你可以在 kernel.org 找到更多有关基于 sysctl 的 ip 网络隧道的信息。

  1. sysctl -w net.core.somaxconn=512

取消对透明巨页内存(transparent huge pages)的支持,因为这会造成 redis 使用过程产生延时和内存访问问题。

  1. echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

redis.conf

redis.conf 是 redis 的配置文件,然而你会看到这个文件的名字是 6379.conf ,而这个数字就是 redis 监听的网络端口。如果你想要运行超过一个的 redis 实例,推荐用这样的名字。

复制示例的 redis.conf 到 /etc/redis/6379.conf。

  1. echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

现在编辑这个文件并且配置参数。

  1. vi /etc/redis/6379.conf

daemonize

设置 daemonize 为 no,systemd 需要它运行在前台,否则 redis 会突然挂掉。

  1. vi /etc/redis/6379.conf

pidfile

设置 pidfile 为 /var/run/redis_6379.pid。

  1. vi /etc/redis/6379.conf

port

如果不准备用默认端口,可以修改。

  1. port 6379

loglevel

设置日志级别。

  1. port 6379

logfile

修改日志文件路径。

  1. logfile /var/log/redis_6379.log

dir

设置目录为 /var/lib/redis/6379

  1. dir /var/lib/redis/6379

安全

下面有几个可以提高安全性的操作。

Unix sockets

在很多情况下,客户端程序和服务器端程序运行在同一个机器上,所以不需要监听网络上的 socket。如果这和你的使用情况类似,你就可以使用 unix socket 替代网络 socket,为此你需要配置 port 为0,然后配置下面的选项来启用 unix socket。

设置 unix socket 的套接字文件。

  1. unixsocket /tmp/redis.sock

限制 socket 文件的权限。

  1. unixsocketperm 700

现在为了让 redis-cli 可以访问,应该使用 -s 参数指向该 socket 文件。

  1. redis-cli -s /tmp/redis.sock

requirepass

你可能需要远程访问,如果是,那么你应该设置密码,这样子每次操作之前要求输入密码。

  1. requirepass "bTFBx1NYYWRMTUEyNHhsCg"

rename-command

想象一下如下指令的输出。是的,这会输出服务器的配置,所以你应该在任何可能的情况下拒绝这种访问。

  1. CONFIG GET *

为了限制甚至禁止这条或者其他指令,可以使用 rename-command 命令。你必须提供一个命令名和替代的名字。要禁止的话,需要设置替代的名字为空字符串,这样禁止任何人猜测命令的名字会比较安全。

  1. rename-command FLUSHDB "FLUSHDB_MY_SALT_G0ES_HERE09u09u"
  2. rename-command FLUSHALL ""
  3. rename-command CONFIG "CONFIG_MY_S4LT_GO3S_HERE09u09u"

使用密码通过 unix socket 访问,和修改命令

快照

默认情况下,redis 会周期性的将数据集转储到我们设置的目录下的 dump.rdb 文件。你可以使用 save 命令配置转储的频率,它的第一个参数是以秒为单位的时间帧,第二个参数是在数据文件上进行修改的数量。

每隔15分钟并且最少修改过一次键。

  1. save 900 1

每隔5分钟并且最少修改过10次键。

  1. save 300 10

每隔1分钟并且最少修改过10000次键。

  1. save 60 10000

文件 /var/lib/redis/6379/dump.rdb 包含了从上次保存以来内存里数据集的转储数据。因为它先创建临时文件,然后替换之前的转储文件,这里不存在数据破坏的问题,你不用担心,可以直接复制这个文件。

开机时启动

你可以使用 systemd 将 redis 添加到系统开机启动列表。

复制示例的 init_script 文件到 /etc/init.d,注意脚本名所代表的端口号。

  1. cp utils/redis_init_script /etc/init.d/redis_6379

现在我们要使用 systemd,所以在 /etc/systems/system 下创建一个单位文件名字为 redis_6379.service。

  1. vi /etc/systemd/system/redis_6379.service

填写下面的内容,详情可见 systemd.service。

  1. [Unit]
  2. Description=Redis on port 6379
  3. [Service]
  4. Type=forking
  5. ExecStart=/etc/init.d/redis_6379 start
  6. ExecStop=/etc/init.d/redis_6379 stop
  7. [Install]
  8. WantedBy=multi-user.target

现在,添加我之前在 /etc/sysctl.conf 里面修改过的内存过量使用和 backlog 最大值的选项。

  1. vm.overcommit_memory = 1
  2. net.core.somaxconn=512

对于透明巨页内存支持,并没有直接 sysctl 命令可以控制,所以需要将下面的命令放到 /etc/rc.local 的结尾。

  1. echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

总结

这样就可以启动了,通过设置这些选项你就可以部署 redis 服务到很多简单的场景,然而在 redis.conf 还有很多为复杂环境准备的 redis 选项。在一些情况下,你可以使用replication 和 Sentinel 来提高可用性,或者将数据分散在多个服务器上,创建服务器集群。

作者:Carlos Alberto
来源:51CTO

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