找二叉树中给定元素的的左孩子结点_LeetCode高频题：二叉树（五）

我开了一个LeetCode会员，选择了一些高频率题目。这个系列是希望帮助大家每天花30分钟的题目了解面试高频题，让大家面试更加游刃有余。

本期我们讲解两道树的中等题。我们之前几期的推送一直在强调递归和迭代，之前讲解的题目递归都比迭代简单，那么本期首先带来的就是迭代比递归更容易的题目。本期所用的树的数据结构均如下：

class

114. 二叉树展开为链表

题意：给定一棵树，根据前序遍历将其展开为一个【只有右子树有值的，左子树为null的】类似于链表的结构，如下图

拿上图给出的例题作分析，我们发现4这个结点的右子树结点应该是5，但是怎么去找到5呢？是不是要把5先存起来，然后4才能找到5。那我们第一反应就是用一个数据结构去存储结点。那这就是迭代的思路，数据结构就先从队列和栈考虑，一般来讲，广搜用队列，深搜用栈，这里的前序遍历显然是深搜，那么我们用栈。因为前序遍历的顺序是根节点->左->右，所以我们先把右子树结点入栈，再把左子树结点入栈，然后依次操作。

迭代比递归好的一点，就是能根据代码很好的演算，如果大家还没有搞懂上面的思路，就根据下面的代码演算一遍吧。

public

那么这可以用递归做吗？答案是肯定的，递归的好处是代码简练、可读性高，但是比较难想、比较难演算，完整代码如下：

private

看上去是不是很简单，只要几行就搞定了。我一直觉得递归的逻辑很难想，除非是那种一眼就知道的。那其实一眼就知道的题目也是归功于自己练习的多，所以想完全熟悉递归的题目，那就多做吧！上面的代码其实是先找了最右边的一个结点，然后反向往前操作。

我们做了那么多关于树的递归题目，其实无非就是两点：1.先递归左子树还是先递归右子树；2.逻辑放在递归前还是逻辑放在递归后。我们之后会出一个总结专题来好好讲讲树的递归。

95. 最大二叉树

题意：给定一个不含重复元素的整数数组。一个以此数组构建的最大二叉树定义如下： 1.二叉树的根是数组中的最大元素。 2.左子树是通过数组中最大值左边部分构造出的最大二叉树。 3.右子树是通过数组中最大值右边部分构造出的最大二叉树。 4.通过给定的数组构建最大二叉树，并且输出这个树的根节点。

这道题其实是一道简单版的构造一棵“二叉搜索树”，只是这的“二叉搜索树”被题中规定的“最大树”替换了。这道题的递归方法是比较简单的，代码如下：

public

这道题有难度的是迭代方法，我们说迭代方法一定是要有定义一个用于存储结点的数据结构的，那么这道题的数据结构应该是什么？从栈和队列里考虑，这道题是深搜，应该是栈。但我们尝试用栈做下去之后发现，需要用到一个特殊的栈——双向队列，这是一种具有队列和栈的性质的数据结构。迭代的另一个难点是入栈（队列）和出栈（队列）的顺序和时机，我们来看代码：

public

注意这道题用双向队列的唯一原因就是最后一个return，主要逻辑和栈一样，所以我们说这道题的思路是先选择栈，最后再替换成双向队列。

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