OpenCV—图像椒盐噪声生成器

2024-05-11 20:33:42

OpenCV—图像椒盐噪声生成器

椒盐噪声

椒盐噪声是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声是指两种噪声，一种是盐噪声（salt noise）盐=白色(255)，另一种是胡椒噪声（pepper noise），椒=黑色(0)。前者是高灰度噪声，后者属于低灰度噪声。一般两种噪声同时出现，呈现在图像上就是黑白杂点。对于彩色图像，也有可能表现为在单个像素BGR三个通道随机出现的255或0，加入椒盐噪声的图像如下图所示：

原图

图像加入黑白椒盐噪声后

图像分通道加入椒盐噪声

添加椒盐噪声的函数

函数：

[cpp] view plaincopy

void salt(cv::Mat image, int n)
void pepper(cv::Mat image, int n)

参数：

image — 输入图像（输出图像）灰度或彩色模式

n — 噪点个数

[cpp] view plaincopy

//盐噪声
void salt(cv::Mat image, int n) {
int i,j;
for (int k=0; k<n/2; k++) {
// rand() is the random number generator
i = std::rand()%image.cols; // % 整除取余数运算符,rand=1022,cols=1000,rand%cols=22
j = std::rand()%image.rows;
if (image.type() == CV_8UC1) { // gray-level image
image.at<uchar>(j,i)= 255; //at方法需要指定Mat变量返回值类型,如uchar等
} else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 255; //cv::Vec3b为opencv定义的一个3个值的向量类型
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 255; //[]指定通道，B:0，G:1，R:2
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 255;
}
}
}
//椒噪声
void pepper(cv::Mat image, int n) {
int i,j;
for (int k=0; k<n; k++) {
// rand() is the random number generator
i = std::rand()%image.cols; // % 整除取余数运算符,rand=1022,cols=1000,rand%cols=22
j = std::rand()%image.rows;
if (image.type() == CV_8UC1) { // gray-level image
image.at<uchar>(j,i)= 0; //at方法需要指定Mat变量返回值类型,如uchar等
} else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 0; //cv::Vec3b为opencv定义的一个3个值的向量类型
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 0; //[]指定通道，B:0，G:1，R:2
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 0;
}
}
}

想要分通道加入椒盐噪声，只需要在image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]或[1]、[2]三个通道随机加入255或0即可。

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OpenCV—图像椒盐噪声生成器

椒盐噪声

椒盐噪声是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声是指两种噪声，一种是盐噪声（salt noise）盐=白色(255)，另一种是胡椒噪声（pepper noise），椒=黑色(0)。前者是高灰度噪声，后者属于低灰度噪声。一般两种噪声同时出现，呈现在图像上就是黑白杂点。对于彩色图像，也有可能表现为在单个像素BGR三个通道随机出现的255或0，加入椒盐噪声的图像如下图所示：

原图

图像加入黑白椒盐噪声后

图像分通道加入椒盐噪声

添加椒盐噪声的函数

函数：

[cpp] view plaincopy

void salt(cv::Mat image, int n)
void pepper(cv::Mat image, int n)

参数：

image — 输入图像（输出图像）灰度或彩色模式

n — 噪点个数

[cpp] view plaincopy

//盐噪声
void salt(cv::Mat image, int n) {
int i,j;
for (int k=0; k<n/2; k++) {
// rand() is the random number generator
i = std::rand()%image.cols; // % 整除取余数运算符,rand=1022,cols=1000,rand%cols=22
j = std::rand()%image.rows;
if (image.type() == CV_8UC1) { // gray-level image
image.at<uchar>(j,i)= 255; //at方法需要指定Mat变量返回值类型,如uchar等
} else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 255; //cv::Vec3b为opencv定义的一个3个值的向量类型
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 255; //[]指定通道，B:0，G:1，R:2
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 255;
}
}
}
//椒噪声
void pepper(cv::Mat image, int n) {
int i,j;
for (int k=0; k<n; k++) {
// rand() is the random number generator
i = std::rand()%image.cols; // % 整除取余数运算符,rand=1022,cols=1000,rand%cols=22
j = std::rand()%image.rows;
if (image.type() == CV_8UC1) { // gray-level image
image.at<uchar>(j,i)= 0; //at方法需要指定Mat变量返回值类型,如uchar等
} else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 0; //cv::Vec3b为opencv定义的一个3个值的向量类型
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 0; //[]指定通道，B:0，G:1，R:2
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 0;
}
}
}

想要分通道加入椒盐噪声，只需要在image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]或[1]、[2]三个通道随机加入255或0即可。

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