31-32 python mysql-connector创建数据、crud,where,排序，删除等。PyMSQL驱动，插入操作、查询操作、更新操作、删除操作、执行

31Python MysSQL - mysql-connector驱动

使用pip命令安装mysql-connector:

python -m pip install mysql-connector

效果图如下（如果使用的是Anaconda,需要进入它的命令行窗口，执行如下操作）：

使用以下代码测试mysql-connector是否安装成功：

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connector

执行以上代码，如果没有产生错误，表明安装成功。

**注意：**如果你的 MySQL 是 8.0 版本，密码插件验证方式发生了变化，早期版本为 mysql_native_password，8.0 版本为 caching_sha2_password，所以需要做些改变：
先修改 my.ini 配置：

[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password

然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码：

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

更多内容可以参考：Python MySQL8.0 链接问题（https://www.runoob.com/note/45833）

31.1创建数据库连接

可以使用以下代码来连接数据库：

import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",       # 数据库主机地址user="yourusername",    # 数据库用户名passwd="yourpassword"   # 数据库密码
)print(mydb)

31.2创建数据库

创建数据库使用 “CREATE DATABASE” 语句，以下创建一个名为 runoob_db 的数据库：

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",password="123456"
)mycursor = mydb.cursor()mycursor.execute("CREATE DATABASE runoob_db")

打开mysql的GUI客户端，可以看到如下效果：

31.3创建数据库表

创建数据表使用”CREATE TABLE”语句，创建数据表前，需要确保数据库已存在，以下创建一个名为sites的数据表：

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

执行成功后，我们可以看到数据库创建的数据表sites,字段为name和url

我们也可以使用”SHOW TABLES”来查看数据表是否已存在：

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()mycursor.execute("SHOW TABLES")for x in mycursor:print(x)

运行结果：

('sites',)

31.3.1主键设置

创建表的时候我们一般都会设置一个主键（PRIMARY KEY），我们可以使用 “INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY” 语句来创建一个主键，主键起始值为 1，逐步递增。

如果我们的表已经创建，我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键：

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY");

也可以在表还没创建的时候，一步到位，将主键添加上去。

31.4插入数据

插入数据使用”INSERT INTO”语句：

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()sql = "INSERT INTO sites(name,url) VALUES (%s,%s)"
val = ("RUNOOB","https://www.runoob.com")
mycursor.execute(sql,val)mydb.commit()    #数据表内容有更新，必须使用到该语句
print(mycursor.rowcount,"条记录插入成功。")

运行结果：

1 条记录插入成功。

31.5批量插入

批量插入使用executemany()方法，该方法的第二个参数是一个元组列表，包含了我们要插入的数据：

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()sql = "INSERT INTO sites(name,url) VALUES (%s,%s)"
val = [('Google','http://www.google.com'),('Github','https://www.github.com'),('Taobao','https://www.taobao.com'),('stackoverflow','https://www.stackoverflow.com')
]
mycursor.executemany(sql,val)mydb.commit()        #数据表内容有更新，必须使用该语句
print(mycursor.rowcount,"条记录插入成功。")

运行结果：

4 条记录插入成功。

执行以上代码后，我们可以看看数据表的记录：

如果我们想在数据记录插入后，获取该记录的ID，可以使用以下代码：

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()sql = "INSERT INTO sites(name,url) VALUES (%s,%s)"
val = ("Zhihu","https://www.zhihu.com")
mycursor.execute(sql,val)mydb.commit()        #数据表内容有更新，必须使用该语句
print("1 条记录已插入，ID:",mycursor.lastrowid)

运行结果：

1 条记录已插入，ID: 6

31.6查询数据

查询数据使用SELECT语句：

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()mycursor.execute("SELECT * FROM sites")myresult = mycursor.fetchall()       #fetchall()获取所有记录for x in myresult:print(x)

运行结果：

('RUNOOB', 'https://www.runoob.com', 1)
('Google', 'http://www.google.com', 2)
('Github', 'https://www.github.com', 3)
('Taobao', 'https://www.taobao.com', 4)
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com', 5)
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com', 6)

也可以读取指定的字段数据：

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()mycursor.execute("SELECT name,url FROM sites")myresult = mycursor.fetchall()       #fetchall()获取所有记录for x in myresult:print(x)

运行结果：

('RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
('Google', 'http://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com')
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

如果我们只想读取一条记录，可以使用fetchone()方法：

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()mycursor.execute("SELECT name,url FROM sites")myresult = mycursor.fetchone()print(myresult)

运行结果：

('RUNOOB', 'https://www.runoob.com')

31.7Where条件语句

如果我们要读指定条件的数据，可以使用where语句

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()# sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'"
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = 'RUNOOB'"
mycursor.execute(sql)myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult:print(x)

执行结果：

('RUNOOB', 'https://www.runoob.com', 1)

为了防止数据查询发生SQL注入的攻击，我们可以使用%s占位符来转义查询的条件:

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
na = ("RUNOOB",)mycursor.execute(sql,na)myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult:print(x)

运行结果：

('RUNOOB', 'https://www.runoob.com', 1)

31.8排序

查询结果排序可以使用ORDER BY语句，默认的排序方式为升序，关键字为ASC,如果要设置降序排序，可以设置关键字DESC。

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()# sql = "SELECT * FROM sites LIMIT 3"
# sql = "SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1"
# sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC"
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name"mycursor.execute(sql)myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult:print(x)

运行结果：

('Github', 'https://www.github.com', 3)
('Google', 'http://www.google.com', 2)
('RUNOOB', 'https://www.runoob.com', 1)
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com', 5)
('Taobao', 'https://www.taobao.com', 4)
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com', 6)

31.9删除记录

删除记录使用”DELETE FROM”语句

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'"
mycursor.execute(sql)mydb.commit()
print(mycursor.rowcount,"条记录删除")

运行结果：

1 条记录删除

注意：要慎重使用删除语句，删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被删除。
为了防止数据库查询发生SQL注入的攻击，我们可以使用%s占位符来转义删除语句的条件

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
na = ('Taobao',)
mycursor.execute(sql,na)mydb.commit()
print(mycursor.rowcount,"条记录删除")

31.10更新表数据

数据表更新用”UPDATE”语句：

# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)mycursor = mydb.cursor()sql = "UPDATE sites SET NAME = 'ZH' WHERE name='Zhihu'"
mycursor.execute(sql)mydb.commit()
print(mycursor.rowcount,"条记录被更新")

注意： UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被更新。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件：

import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
val = ("Zhihu", "ZH")mycursor.execute(sql, val)mydb.commit()print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

31.11删除表

删除表使用 “DROP TABLE” 语句， IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在，只有在存在的情况才删除：

import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites"  # 删除数据表 sitesmycursor.execute(sql)

32Python3 MySQL数据库连接 - PyMySQL驱动

32.1什么是PyMySQL安装？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

32.2PyMySQL安装

在使用PyMySQL之前，我们需要确保PyMySQL已安装。
PyMySQL下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的PyMySQL:

pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL/
$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py

32.3数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：
您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 “testuser” ，密码为 “test123”,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程
实例：
以下实例链接MySQL的TESTDB数据库:

# -*- coding: UTF-8 -*-import pymysql#打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","123456","TESTDB")#使用cursor()方法创建一个游标对象cursor
cursor = db.cursor()#使用execute()方法执行SQL查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")#使用fetchone()方法获取单条数据
data = cursor.fetchone()print("Database version : %s " % data)#关闭数据库连接db.close()

运行结果：

Database version : 5.6.21-log

32.4创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE:

# -*- coding: UTF-8 -*-import pymysql#打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","123456","TESTDB")#使用cursor()方法创建一个游标对象cursor
cursor = db.cursor()#使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")#使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE(FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,LAST_NAME CHAR(20),AGE INT,SEX CHAR(1),INCOME FLOAT)"""cursor.execute(sql)#关闭数据库连接
db.close()

运行结果：

32.5数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

# -*- coding: UTF-8 -*-import pymysql#打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","123456","TESTDB")#使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()#SQL 插入语语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)VALUES('Mac','Mohan',20,'M',2000)"""try:#执行sql语句cursor.execute(sql)#提交到数据库执行db.commit()
except:#如果发生错误则回滚db.rollback()#关闭数据库连接
db.close()

运行结果：

以上例子也可以写成如下形式：

# -*- coding: UTF-8 -*-import pymysql#打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","123456","TESTDB")#使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()#SQL插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \VALUES ('%s','%s',%s,'%s',%s)" % \('Mac','Mohan',20,'M',2000)try:#执行sql语句cursor.execute(sql)#执行sql语句db.commit()
except:#发生错误时回滚db.rollback()#关闭数据库连接
db.close()

运行结果：

32.6数据库查询操作

Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据。
fetchone()：该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象。
fetchall():接收全部的返回结果行。
rowcount:这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例：
查询EMPLOYEE表中的salary(工资)字段大于1000的所有数据:

# -*- coding: UTF-8 -*-import pymysql#打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","123456","TESTDB")#使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE " \"WHERE INCOME > %s" % (1000)try:#执行SQL语句cursor.execute(sql)#获取所有记录列表results = cursor.fetchall()for row in results:fname = row[0]lname = row[1]age = row[2]sex = row[3]income = row[4]#打印结果print("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \(fname,lname,age,sex,income))
except:print("Error:unable to fetch data")#关闭数据库连接
db.close()

运行结果：

fname=Mac,lname=Mohan,age=20,sex=M,income=2000.0
fname=Mac,lname=Mohan,age=20,sex=M,income=2000.0

32.7数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 ‘M’ 的 AGE 字段递增 1：

# -*- coding: UTF-8 -*-import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "123456", "TESTDB")# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % 'M'
try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 提交到数据库执行db.commit()
except:# 发生错误时回滚db.rollback()# 关闭数据库连接
db.close()

运行结果：

上满的结果是AGE的值增大了1

32.8删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表EMPLOYEE中的AGE大于20的所有数据：

# -*- coding: UTF-8 -*-import pymysql#打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","123456","TESTDB")#使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()# SQL删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % 20try:#执行SQL语句cursor.execute(sql)#提交修改db.commit()
except:#发生错误时回滚db.rollback()#关闭连接
db.close()

32.9执行事务

事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 向数据库提交db.commit()
except:# 发生错误时回滚db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

32.10错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常: