打印tensorflow恢复模型中所有变量与操作节点

       #参数恢复self.sess=tf.Session()saver = tf.train.import_meta_graph(os.path.join(model_fullpath,'model.ckpt-7.meta'))module_file = tf.train.latest_checkpoint(model_fullpath)saver.restore(self.sess, module_file)variable_names = [v.name for v in tf.trainable_variables()]variable_names = [v.name for v in tf.global_variables()]values = self.sess.run(variable_names)i=0for k, v in zip(variable_names, values):i+=1if k.find('encode')!=-1:print(f"第 {i} 个variable")print("Variable: ", k)print("Shape: ", v.shape)print(v)graph = tf.get_default_graph()all_ops = graph.get_operations()for el in all_ops:print(el.name)

输出结果：

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