<!--实现对 Druid 连接池的自动化配置--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.21</version></dependency>
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>com.alibaba</groupId>-->
<!--            <artifactId>druid</artifactId>-->
<!--            <version>1.0.18</version>-->
<!--        </dependency>-->

spring:application:name: druidDemodatasource:url: jdbc:mysql://rm-xxxxxxx.mysql.rds.aliyuncs.com/luu_mall?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: xxx # 数据库账号password: xxx@ # 数据库密码type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 设置类型为 DruidDataSource# Druid 自定义配置，对应 DruidDataSource 中的 setting 方法的属性druid: # 设置 Druid 连接池的自定义配置。然后 DruidDataSourceAutoConfigure 会自动化配置 Druid 连接池。min-idle: 0 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 0 个。max-active: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 8 个。filter:stat: # 配置 StatFilter ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilterlog-slow-sql: true # 开启慢查询记录slow-sql-millis: 5000 # 慢 SQL 的标准，单位：毫秒merge-sql: true # SQL合并配置stat-view-servlet: # 配置 StatViewServlet ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AEenabled: true # 是否开启 StatViewServletlogin-username: root # 账号login-password: root # 密码

@SpringBootTest

spring:application:name: druidDemodatasource:mall:url: jdbc:mysql://rm-wz9yy0528x91z1iqdco.mysql.rds.aliyuncs.com/luu_mall?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: root # 数据库账号password: root0319@ # 数据库密码type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 设置类型为 DruidDataSourcemin-idle: 0 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 0 个。max-active: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 8 个。# 用户数据源配置users:url: jdbc:mysql://rm-wz9yy0528x91z1iqdco.mysql.rds.aliyuncs.com/luu_user_center?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: root # 数据库账号password: root0319@ # 数据库密码type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 设置类型为 DruidDataSource# Druid 自定义配置，对应 DruidDataSource 中的 setting 方法的属性min-idle: 0 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 0 个。max-active: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 8 个。# Druid 自定义配置，对应 DruidDataSource 中的 setting 方法的属性druid: # 设置 Druid 连接池的自定义配置。然后 DruidDataSourceAutoConfigure 会自动化配置 Druid 连接池。filter:stat: # 配置 StatFilter ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilterlog-slow-sql: true # 开启慢查询记录slow-sql-millis: 5000 # 慢 SQL 的标准，单位：毫秒merge-sql: true # SQL合并配置stat-view-servlet: # 配置 StatViewServlet ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AEenabled: true # 是否开启 StatViewServletlogin-username: root # 账号login-password: root # 密码

@Configuration
public class DataSourceConfig {/*** 创建 orders 数据源*/@Primary@Bean(name = "mallDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mall") // 读取 spring.datasource.mall配置到 HikariDataSource 对象public DataSource ordersDataSource() {return DruidDataSourceBuilder.create().build();}/*** 创建 users 数据源*/@Bean(name = "usersDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users")public DataSource usersDataSource() {return DruidDataSourceBuilder.create().build();}}

private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDemoApplicationTests.class);@Resource(name = "mallDataSource")private DataSource ordersDataSource;@Resource(name = "usersDataSource")private DataSource usersDataSource;@Testpublic void test() {// orders 数据源logger.info("[run][获得数据源：{}]", ordersDataSource.getClass());// users 数据源logger.info("[run][获得数据源：{}]", usersDataSource.getClass());int a = testMapper.test();System.out.println(a);}

扩展Spring的AbstractRoutingDataSource
通过Mybatis 配置不同的 Mapper 使用不同的 SqlSessionTemplate
分库分表中间件，比如Sharding-JDBC 、Mycat等。