【选型】消息中间件选型
目录
一、概述
什么是消息中间件?
二、消息队列的使用场景
为什么使用消息队列?
消息队列有什么优缺点?
三、目前流行的消息队列优缺点对比
四、总结
一、概述
什么是消息中间件?
消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位。个人感觉比价场景应用核心的有三个:解耦、异步、削峰。
二、消息队列的使用场景
为什么使用消息队列?
其实这个话题也是面试官经常问询的问题,问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么
期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用MQ可能会很麻烦,但是你现在用了MQ之后带给了你很多的好处
现在你可以下想想你如何回答上述问题,想不起来? 好吧我这里先介绍几个常见使用场景,提醒下。。。
解耦:现场画个图来说明一下,
A系统发送个数据到BCD三个系统,接口调用发送,那如果E系统也要这个数据呢?那如果C系统现在不需要了呢?现在A系统又要发送第二种数据了呢?A系统负责人濒临崩溃中。。。再来点更加崩溃的事儿,A系统要时时刻刻考虑BCDE四个系统如果挂了咋办?我要不要重发?我要不要把消息存起来?头发都白了啊。。。
这是你需要去考虑一下你负责的系统中是否有类似的场景,就是一个系统或者一个模块,调用了多个系统或者模块,互相之间的调用很复杂,维护起来很麻烦。但是其实这个调用是不需要直接同步调用接口的,如果用MQ给他异步化解耦,也是可以的,你就需要去考虑在你的项目里(做过微服务项目的同学这里是不是考虑下 消息总线 搭配Rabbitmq 做解耦 用于广播配置文件的更改或者服务间的通讯?),是不是可以运用这个MQ去进行系统的解耦。在简历中体现出来这块东西,用MQ作解耦。
异步:现场画个图来说明一下,
A系统接收一个请求,需要在自己本地写库,还需要在BCD三个系统写库,自己本地写库要3ms,BCD三个系统分别写库要300ms、450ms、200ms。最终请求总延时是3 + 300 + 450 + 200 = 953ms,接近1s,用户感觉搞个什么东西,慢死了慢死了。
更改为 异步后当消息发送到消息队列 自行让对应系统进行消费即可 所以给用户的体验为20 + 5 = 25ms ,快 好快!
削峰:每天0点到11点,A系统风平浪静,每秒并发请求数量就100个。结果每次一到11点~1点,每秒并发请求数量突然会暴增到1万条。但是系统最大的处理能力就只能是每秒钟处理1000个请求啊。。。尴尬了,系统会死。。。
消息队列有什么优缺点?
优点上面已经说了,就是在特殊场景下有其对应的好处,解耦、异步、削峰
缺点呢?显而易见的
系统可用性降低:系统引入的外部依赖越多,越容易挂掉,本来你就是A系统调用BCD三个系统的接口就好了,人ABCD四个系统好好的,没啥问题,你偏加个MQ进来,万一MQ挂了咋整?MQ挂了,整套系统崩溃了,你不就完了么。
系统复杂性提高:硬生生加个MQ进来,你怎么保证消息没有重复消费?怎么处理消息丢失的情况?怎么保证消息传递的顺序性?头大头大,问题一大堆,痛苦不已
一致性问题:A系统处理完了直接返回成功了,人都以为你这个请求就成功了;但是问题是,要是BCD三个系统那里,BD两个系统写库成功了,结果C系统写库失败了,咋整?你这数据就不一致了。
所以消息队列实际是一种非常复杂的架构,你引入它有很多好处,但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉,最好之后,你会发现,妈呀,系统复杂度提升了一个数量级,也许是复杂了10倍。但是关键时刻,用,还是得用的。。。
目前流行的消息队列优缺点对比
kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什么优点和缺点啊?
常见的MQ其实就这几种,别的还有很多其他MQ,但是比较冷门的,那么就别多说了
作为一个码农,你起码得知道各种mq的优点和缺点吧,咱们来画个表格看看
综上所述,各种对比之后,总结如下:
一般的业务系统要引入MQ,最早大家都用ActiveMQ,但是现在确实大家用的不多了,没经过大规模吞吐量场景的验证,社区也不是很活跃,所以大家还是算了吧,我个人不推荐用这个了;
后来大家开始用RabbitMQ,但是确实erlang语言阻止了大量的java工程师去深入研究和掌控他,对公司而言,几乎处于不可控的状态,但是确实人是开源的,比较稳定的支持,活跃度也高;
不过现在确实越来越多的公司,会去用RocketMQ,确实很不错,但是我提醒一下自己想好社区万一突然黄掉的风险,对自己公司技术实力有绝对自信的,我推荐用RocketMQ,否则回去老老实实用RabbitMQ吧,人是活跃开源社区,绝对不会黄
所以中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用RabbitMQ是不错的选择(我们项目也正在使用这个^_^);大型公司,基础架构研发实力较强,用RocketMQ是很好的选择
如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景,用Kafka是业内标准的,绝对没问题,社区活跃度很高,绝对不会黄,何况几乎是全世界这个领域的事实性规范
转自:https://blog.csdn.net/java_zyq/article/details/80022391
转载于:https://www.cnblogs.com/itplay/p/10642533.html
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