实际开发中缓存处理是必须的，不可能我们每次客户端去请求一次服务器，服务器每次都要去数据库中进行查找，为什么要使用缓存？说到底是为了提高系统的运行速度。将用户频繁访问的内容存放在离用户最近，访问速度最快的地方，提高用户的响应速度，今天先来讲下在springboot中整合redis的详细步骤。

一、安装

redis下载地址:

首先要在本地安装一个redis程序，安装过程十分简单(略过)，安装完成后进入到redis文件夹中可以看到如下：

点击redis-server.exe开启redis服务，可以看到如下图所示即代表开启redis服务成功：

那么我们可以开启redis客户端进行测试：

二、整合到springboot

1、在项目中加入redis依赖，pom文件中添加如下：

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

2、在application.yml中添加redis配置：

##默认密码为空redis:host: 127.0.0.1# Redis服务器连接端口port: 6379jedis:pool:#连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)max-active: 100# 连接池中的最小空闲连接max-idle: 10# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)max-wait: 100000# 连接超时时间(毫秒)timeout: 5000#默认是索引为0的数据库database: 0

3、新建RedisConfiguration配置类，继承CachingConfigurerSupport，@EnableCaching开启注解

@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {/*** 自定义生成key的规则*/@Overridepublic KeyGenerator keyGenerator() {return new KeyGenerator() {@Overridepublic Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {//格式化缓存key字符串StringBuildersb=newStringBuilder();//追加类名sb.append(o.getClass().getName());//追加方法名sb.append(method.getName());//遍历参数并且追加for (Object obj : objects) {sb.append(obj.toString());}System.out.println("调用Redis缓存Key : " + sb.toString());return sb.toString();}};}/*** 采用RedisCacheManager作为缓存管理器* @param connectionFactory*/@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisCacheManagerredisCacheManager=RedisCacheManager.create(connectionFactory);return redisCacheManager;}@Beanpublic RedisTemplateredisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {解决键、值序列化问题StringRedisTemplatetemplate=newStringRedisTemplate(factory);Jackson2JsonRedisSerializerjackson2JsonRedisSerializer=newJackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapperom=newObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();return template;}}

4、创建自定义的接口来定义需要的redis的功能

/*** K 指以hash结构操作时 键类型* T 为数据实体 应实现序列化接口,并定义serialVersionUID * RedisTemplate 提供了五种数据结构操作类型 hash / list / set / zset / value* 方法命名格式为 数据操作类型 + 操作 如 hashPut 指以hash结构(也就是map)想key添加键值对*/public interface RedisHelper{/*** Hash结构 添加元素 * @param key key * @param hashKey hashKey * @param domain 元素*/void hashPut(String key, HK hashKey, T domain);/*** Hash结构 获取指定key所有键值对 * @param key * @return*/MaphashFindAll(String key);/*** Hash结构 获取单个元素 * @param key * @param hashKey * @return*/T hashGet(String key, HK hashKey);void hashRemove(String key, HK hashKey);/*** List结构 向尾部(Right)添加元素 * @param key * @param domain * @return*/Long listPush(String key, T domain);/*** List结构 向头部(Left)添加元素 * @param key * @param domain * @return*/Long listUnshift(String key, T domain);/*** List结构 获取所有元素 * @param key * @return*/ListlistFindAll(String key);/*** List结构 移除并获取数组第一个元素 * @param key * @return*/T listLPop(String key);/*** 对象的实体类* @param key* @param domain* @return*/void valuePut(String key, T domain);/*** 获取对象实体类* @param key* @return*/T getValue(String key);void remove(String key);/*** 设置过期时间 * @param key 键 * @param timeout 时间 * @param timeUnit 时间单位*/boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit);}

下面是创建RedisHelperImpl进行接口的实现

@Service("RedisHelper")public class RedisHelperImplimplements RedisHelper{// 在构造器中获取redisTemplate实例, key(not hashKey) 默认使用String类型private RedisTemplateredisTemplate;// 在构造器中通过redisTemplate的工厂方法实例化操作对象private HashOperationshashOperations;private ListOperationslistOperations;private ZSetOperationszSetOperations;private SetOperationssetOperations;private ValueOperationsvalueOperations;// IDEA虽然报错,但是依然可以注入成功, 实例化操作对象后就可以直接调用方法操作Redis数据库@Autowiredpublic RedisHelperImpl(RedisTemplateredisTemplate) {this.redisTemplate= redisTemplate;this.hashOperations=redisTemplate.opsForHash();this.listOperations=redisTemplate.opsForList();this.zSetOperations=redisTemplate.opsForZSet();this.setOperations=redisTemplate.opsForSet();this.valueOperations=redisTemplate.opsForValue();}@Overridepublic void hashPut(String key, HK hashKey, T domain) {hashOperations.put(key, hashKey, domain);}@Overridepublic MaphashFindAll(String key) {return hashOperations.entries(key);}@Overridepublic T hashGet(String key, HK hashKey) {return hashOperations.get(key, hashKey);}@Overridepublic void hashRemove(String key, HK hashKey) {hashOperations.delete(key, hashKey);}@Overridepublic Long listPush(String key, T domain) {return listOperations.rightPush(key, domain);}@Overridepublic Long listUnshift(String key, T domain) {return listOperations.leftPush(key, domain);}@Overridepublic ListlistFindAll(String key) {if (!redisTemplate.hasKey(key)) {return null;}return listOperations.range(key, 0, listOperations.size(key));}@Overridepublic T listLPop(String key) {return listOperations.leftPop(key);}@Overridepublic void valuePut(String key, T domain) {valueOperations.set(key, domain);}@Overridepublic T getValue(String key) {return valueOperations.get(key);}@Overridepublic void remove(String key) {redisTemplate.delete(key);}@Overridepublic boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit) {return redisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit);}}

三、测试

编写TestRedis类进行测试

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class TestRedis {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Autowiredprivate RedisHelperImpl redisHelper;@Testpublic void test() throws Exception{// 基本写法// stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa","111");// Assert.assertEquals("111",stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));// System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));Authoruser=newAuthor();user.setName("Alex");user.setIntro_l("不会打篮球的程序不是好男人");redisHelper.valuePut("aaa",user);System.out.println(redisHelper.getValue("aaa"));}@Testpublic void testObj() throws Exception {Authoruser=newAuthor();user.setName("Jerry");user.setIntro_l("不会打篮球的程序不是好男人!");ValueOperationsoperations=redisTemplate.opsForValue();operations.set("502", user);Thread.sleep(500);booleanexists=redisTemplate.hasKey("502");if(exists){System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("502"));}else{System.out.println("exists is false");}// Assert.assertEquals("aa", operations.get("com.neo.f").getUserName());}}

运行TestRedis测试类，结果如下：

注意：如果在RedisConfiguration中不配置redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)注解，会造成键、值的一个序列化问题，有兴趣的可以去试一下。序列化:序列化框架的选型和比对

四、项目实战

首先需要在程序的入口处Application中添加@EnableCaching开启缓存的注解

@EnableCaching //开启缓存@SpringBootApplicationpublic class PoetryApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(PoetryApplication.class, args);}}

上面的redis相关写法是我们自定义设置并获取的，那么我们经常要在访问接口的地方去使用redis进行缓存相关实体对象以及集合等，那么我们怎么实现呢？

比如我现在想在AuthorController中去缓存作者相关信息的缓存数据，该怎么办呢？如下：

@RestController@RequestMapping(value="/poem")public class AuthorController {private final static Loggerlogger=LoggerFactory.getLogger(AuthorController.class);@Autowiredprivate AuthorRepository authorRepository;@Cacheable(value="poemInfo") //自动根据方法生成缓存@PostMapping(value="/poemInfo")public Resultauthor(@RequestParam("author_id") int author_id, @RequestParam("author_name")String author_name) {if(StringUtils.isEmpty(author_id) || StringUtils.isEmpty(author_name)){return ResultUtils.error(ResultCode.INVALID_PARAM_EMPTY);}Author author;Optionaloptional=authorRepository.getAuthorByIdAndName(author_id, author_name);if (optional.isPresent()) {author=optional.get();//通过\n或者多个空格 进行过滤去重if (!StringUtils.isEmpty(author.getIntro_l())) {Strings=author.getIntro_l();Stringintro=s.split("\\s +")[0];author.setIntro_l(intro);}} else {return ResultUtils.error(ResultCode.NO_FIND_THINGS);}return ResultUtils.ok(author);}}

这里 @Cacheable(value="poemInfo")这个注解的意思就是自动根据方法生成缓存，value就是缓存下来的key。到这里我们就已经把redis整合到了springboot中了